[发明专利]一种白酒厂原酒酿造过程配糟质量视觉分析方法及系统

说明书

本发明公开了一种白酒厂原酒酿造过程配糟质量视觉分析方法及系统，方法包括：在恒亮度的情况下实时获取酒厂原酒酿造过程配糟区的彩色图像；在彩色图像中选取感兴趣区域；对选取的感兴趣区域的图像进行预处理；对预处理图像分别进行颜色等级、结团率等级、杂质等级及饱满等级的四个指标的计算；通过对四个指标进行加权计算得到配槽质量；本发明可直接顶替人工检测配糟质量，节约人力、时间，同时提供了量化的质量标准来判断配糟质量，判断配糟质量标准严谨且可追溯，为后期自动化过程奠定基础；同时本发明通过分析配槽的颜色等级、结团率等级、杂质等级及饱满等级指标来综合判断配槽质量，所得结果更为客观、准确。

技术领域

本发明涉及白酒原酒酿造过程中质量监测技术领域，具体的说是涉及一种白酒厂原酒酿造过程配糟质量视觉分析方法及系统。

背景技术

配糟是白酒酿造过程中重要的一环，配糟的状态以及配糟的质量直接影响着白酒的质量以及白酒的香味。然而通常情况下配糟的质量检测一般由有经验的老师傅，肉眼直接判断其好坏。这样的判断浪费人力及时间，并且存在不可对比性及不可确定性，从而导致配糟的质量一直没有可以量化的质量标准，且对于后期自动化过程中是薄弱的一环。

发明内容

为解决上述背景技术中提出的问题，本发明的目的在于提供一种白酒厂原酒酿造过程配糟质量视觉分析方法及系统。

为实现上述目的，本发明采取的技术方案为：

本发明提供了一种白酒厂原酒酿造过程配糟质量视觉分析方法，包括以下步骤：

步骤1、在恒亮度的情况下实时获取酒厂原酒酿造过程中配糟区的彩色图像；

步骤2、利用模板匹配算法在步骤1获取的彩色图像中选取感兴趣区域，排除掉画面中无用的部分；

步骤3、对步骤2中选取的感兴趣区域的图像进行预处理；

预处理的具体方法为，对步骤2中选取的感兴趣区域的图像进行腐蚀、高斯变换的操作，消除图像中噪声，恢复有用的真实信息，增强有关信息的可检测性并简化数据；

步骤4、获取步骤3中预处理后的图像中的像素点个数及颜色，并计算像素点颜色占比，即配料颜色为红色和黄色占比之和，并判断颜色等级；

步骤5、获取步骤3中预处理过后的图像中所有连通图，并根据所有连通图的信息判断出配糟配料结团的连通图及结团率等级、配糟配料存在异物与杂质连通图及杂质等级、或者配糟颗粒饱满的连通图及饱满等级；

步骤6、根据步骤5的颜色等级和步骤6的结团率等级、杂质率等级及饱满等级的结合来分析配糟质量；

配糟质量得分为四项指标(颜色、结团、杂质、饱满度)加权得分之和，其中颜色占比的加权值为0.1，结团情况的加权值为0.5，杂质情况的加权值为0.2，饱满情况的加权值为0.2.，即配糟质量得分＝0.1×颜色得分+0.5×结团得分+0.2×杂质得分+0.2×饱满得分。

上述技术方案中，步骤1中白酒厂原酒酿造过程配糟区保持恒亮度的方法为：利用感光元件实时监测配糟环境的亮度，并由光源控制器根据当前亮度自动调节光源亮度，实现配糟环境的恒亮度控制。

上述技术方案中，步骤4中，判断颜色等级的方法为：黄色像素点和红色像素点的总个数占图像中的像素点总个数的比例超过95％，则认为颜色等级为1；低于95％高于90％，则认为颜色等级为2；低于90％高于85％，则认为颜色等级为3；低于85％，则认为颜色等级为4；