[发明专利]词库扩充方法、装置、设备及存储介质有效

专利信息
申请号: 201911086956.7 申请日: 2019-11-08
公开(公告)号: CN110825840B 公开(公告)日: 2023-02-17
发明(设计)人: 高志伟;陈孝良;苏少炜;常乐 申请(专利权)人: 北京声智科技有限公司
主分类号: G06F16/31 分类号: G06F16/31;G06F16/35
代理公司: 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 代理人: 滕一斌
地址: 100080 北京市*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 词库 扩充 方法 装置 设备 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种词库扩充方法,其特征在于,所述方法包括:

获取待添加的至少一个词语和所述至少一个词语的词语类别,所述待添加的至少一个词语是用户想要添加到意图词库中的词语;

将所述至少一个词语与意图词库中同一词语类别的词语进行比对,确定所述至少一个词语中未包含在所述意图词库中的目标词语,所述意图词库用于根据词语类别存储用于表达意图的词语;

将所述目标词语添加到所述意图词库中,与所述目标词语的词语类别对应存储;

所述获取待添加的至少一个词语和所述至少一个词语的词语类别之前,所述方法还包括:

当获取到第二用户的第一语音时,对所述第一语音进行语音识别,得到所述第一语音的第一文本信息;

对所述第一文本信息进行分词处理,得到多个词语;

当所述多个词语中的第一词语未包含在所述意图词库中时,输出用户提示信息,所述用户提示信息用于提示所述第一词语未包含在所述意图词库中;

接收所述第二用户的确认添加指令,所述确认添加指令用于指示确认进行词语添加;

所述目标词语的数量为一个或多个,

所述将所述目标词语添加到所述意图词库中,与所述目标词语的词语类别对应存储,包括:

对于每个所述目标词语,将所述目标词语与敏感词库进行比对;

当所述目标词语未包含在所述敏感词库中时,将所述目标词语添加到所述意图词库中,与所述目标词语的词语类别对应存储;

当每个所述目标词语均包含在所述敏感词库中时,输出第二提示信息,所述第二提示信息用于提示敏感词语不允许添加;

当所述目标词语未包含在所述敏感词库中,且所述目标词语与所述敏感词库中任一词语的语义相似度大于相似度阈值时,将所述目标词语添加到所述敏感词库中;

获取网络新词;

将所述网络新词发送给人工审核系统;

接收所述人工审核系统返回的审核结果,所述审核结果用于指示所述网络新词是否为敏感词语;

当所述审核结果指示所述网络新词为敏感词语时,将所述网络新词添加到所述敏感词库中。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取待添加的至少一个词语和所述至少一个词语的词语类别,包括:

接收第一用户对第一接口的访问指令,获取所述意图词库中的词语类别;

显示所述意图词库中的词语类别;

获取所述至少一个词语以及从所述意图词库中的词语类别中选取的所述至少一个词语的词语类别。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述获取所述至少一个词语以及从所述意图词库中的词语类别中选取的所述至少一个词语的词语类别,包括:

通过第二接口获取至少一个目标文件,所述至少一个目标文件根据所述至少一个词语以及所述至少一个词语的词语类别生成,同一目标文件中包括同一词语类别的词语。

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述获取待添加的至少一个词语和所述至少一个词语的词语类别,包括:

将所述第一词语获取为所述待添加的至少一个词语,将所述第一词语的词语类别获取为所述至少一个词语的词语类别。

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将所述至少一个词语与所述意图词库进行比对之后,所述方法还包括:

当确定所述至少一个词语中不存在所述目标词语时,输出第一提示信息,所述第一提示信息用于指示所述意图词库已存在所述至少一个词语。

6.一种词库扩充装置,其特征在于,所述装置包括多个功能模块,所述多个功能模块用于执行权利要求1至权利要求5任一项所述的词库扩充方法。

7.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括处理器和存储器,所述存储器中存储有至少一条程序代码,所述至少一条程序代码由所述处理器加载并执行,以实现如权利要求1至权利要求5任一项所述的词库扩充方法。

8.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质中存储有至少一条程序代码,所述至少一条程序代码由处理器加载并执行,以实现如权利要求1至5任一项所述的词库扩充方法。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京声智科技有限公司,未经北京声智科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201911086956.7/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top