[发明专利]一种考虑不同设备耐受特性的电压暂降严重程度计算方法

说明书

本申请涉及一种考虑不同设备耐受特性的电压暂降严重程度计算方法。该方法包括：服务器通过获取待量化电力设备的不确定区域，根据压降分布模型表，获取待量化电力设备的不确定区域对应的目标概率分布模型，根据该目标概率分布模型，确定待量化电力设备的期望耐受曲线，根据期望耐受曲线，确定待量化电力设备的电压暂降量化值。本申请中，由于服务器对不同的电力设备进行电压暂降严重程度量化时，是针对性进行的，提高了各电力设备电压暂降严重程度量化结果的准确率，从而使得在电力系统中进行电压暂降严重程度评估时，不会出现过度评估，评估结果更加准确。

技术领域

本申请涉及电力技术领域，特别是涉及一种考虑不同设备耐受特性的电压暂降严重程度计算方法。

背景技术

随着新型电力负荷的迅速发展及其对电能质量要求的不断提高，电能质量已成为供电部门和用户共同关心的问题。例如，电压暂降，虽持续时间短，但严重干扰了许多现代化设备的正常工作，特别是一些应用于工业、商业用户中的敏感设备，一旦出现电压暂降，都将造成一定的经济损失。

电压暂降表示供电电压有效值快速下降到额定值的90％-10％，并持续0.5-30个工频周期。为了避免电压暂降造成的经济损失，通常需要对电压暂降的严重程度进行评估，现有技术根据半导体设备和材料国际(Semiconductor Equipment and MaterialsInternational，SEMI)的F47曲线作为电力系统中各设备的电压暂降严重程度进行评估依据，完成对各设备电压暂降严重程度的评估。

但是，现有技术中对各设备电压暂降严重程度会过度评估，造成评估结果较为粗略，无法反映出节点的真实暂降水平。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种考虑不同设备耐受特性的电压暂降严重程度计算方法。

第一方面，本申请提供一种电压暂降量化方法，该方法包括：

获取待量化电力设备的不确定区域；不确定区域表示对待量化电力设备造成的影响力度不确定的电压下降幅值所在的区域；

根据压降分布模型表，获取不确定区域的目标概率分布模型；压降分布模型表中预先存储了多种类型电力设备的不确定区域与概率分布模型的对应关系；

根据目标概率分布模型，确定待量化电力设备的期望耐受曲线；

根据期望耐受曲线，确定待量化电力设备的电压暂降量化值。

在其中一个实施例中，若一个电力节点包括多个敏感电力设备和多个一般电力设备，上述方法还包括：

分别获取各敏感电力设备和各一般电力设备的电压暂降量化值、以及各敏感电力设备和各一般电力设备对应的权重；

将各敏感电力设备和各一般电力设备的电压暂降量化值，与对应的权重的加权和，确定为电力节点的电压暂降量化值。

在其中一个实施例中，上述压降分布模型表的建立过程包括：

获取多种类型电力设备的不确定区域；

分析各不确定区域中电压下降幅值的分布密度规律；

根据分布密度规律，确定各不确定区域对应的概率分布模型；

将各不确定区域与对应的概率分布模型存储至压降分布模型表。

在其中一个实施例中，若一个电力设备的不确定区域包括多个子区域；一个子区域对应一个概率分布模型。

在其中一个实施例中，概率分布模型至少包括正态分布模型、均匀分布模型、指数分布模型。

在其中一个实施例中，上述根据目标概率分布模型，确定待量化电力设备的期望耐受曲线，包括：