[发明专利]目标行为的协同监督方法及装置

说明书

本公开涉及一种目标行为的协同监督方法及装置。该方法包括：由多个数据源获取用户行为的相关数据；将所述多个数据源的用户行为相关数据进行数据整合处理生成用户特征数据；将所述用户特性数据输入目标行为判定模型中生成目标行为概率，所述目标行为概率表示用户行为中具有目标行为的概率；基于所述目标行为概率生成多个行为监督表格；以及通过所述多个行为监督表格对所述用户进行协同监督。本公开涉及的目标行为的协同监督方法及装置，能够通过多个维度对用户的行为进行判断，并且在用户具有目标行为特征的时候，通过多个维度对用户进行协同监督。

技术领域

本公开涉及计算机信息处理领域，具体而言，涉及一种目标行为的协同监督方法及装置。

背景技术

廉洁建设是新时期公司党组廉政建设的一项重大战略任务，是各个公司战略目标实现的重要保障。但传统岗位小微权力廉洁风险防控存在诸多难点，一是小微权力岗位点多面广，全面核查难度大，存在抓不全的问题；二是小微权力廉洁风险隐蔽性强，以人工核查及经验判断为主，涉及专业多，深入核查难度高，存在抓不准的问题；三是小微权力廉洁风险缺少主动识别技术，以被动呈现为主，曝光率低，防控效率不高。四是现有的监督执纪“四种形态”，大多以事后处理为主，缺少事先预防的机制与方法。

小微权力是在执行岗位权力时，具有重大决策、重大活动、重大项目以及资金、资产、资源管理等管理服务权力。小微权力岗位成为当今社会廉洁风险的高发群体。

目前，供电所小微权力廉洁风险监督和管理过程中，存在如下问题：电所小微权力监督和风险评价缺乏有效的信息化监督手段，小微权力廉洁风险态势分析和主动预防缺乏有效的技术方法，不利于电力公司将廉洁风险防范战线前移，无法有效提升供电所小微权力廉洁风险预防和管控能力。

因此，需要一种新的目标行为的协同监督方法及装置，对廉洁安全性进行评价。

在所述背景技术部分公开的上述信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此它可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

发明内容

有鉴于此，本公开提供一种目标行为的协同监督方法及装置，能够通过多个维度对用户的行为进行判断，并且在用户具有目标行为特征的时候，通过多个维度对用户进行协同监督。

本公开的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本公开的实践而习得。

根据本公开的一方面，提出一种目标行为的协同监督方法，该方法包括：由多个数据源获取用户行为的相关数据；将所述多个数据源的用户行为相关数据进行数据整合处理生成用户特征数据；将所述用户特性数据输入目标行为判定模型中生成目标行为概率，所述目标行为概率表示用户行为中具有目标行为的概率；基于所述目标行为概率生成多个行为监督表格；以及通过所述多个行为监督表格对所述用户进行协同监督。

在本公开的一种示例性实施例中，还包括：通过具有目标行为的历史用户的相关数据与机器学习模型生成所述目标行为模型。

在本公开的一种示例性实施例中，通过具有目标行为的历史用户的相关数据与机器学习模型生成所述目标行为模型，包括：由历史用户数据中提取出具有目标行为的多个第一用户；由多个数据源获取所述多个第一用户的相关数据；将所述多个数据源的多个第一用户的相关数据进行整合生成多个第一用户特征数据。

在本公开的一种示例性实施例中，还包括：由历史用户数据中提取出不具有目标行为的多个第二用户；由多个数据源获取所述多个第二用户的相关数据；将所述多个数据源的多个第二用户的相关数据进行整合生成多个第二用户特征数据。

在本公开的一种示例性实施例中，还包括：将所述多个第一用户特征数据作为正标签数据；将所述多个第二用户特征数据作为负标签数据；通过所述正标签数据与所述负标签数据对机器学习模型进行训练，生成所述目标行为模型。