[发明专利]一种确定智能电能表质量技术基础能力的方法和系统

权利要求书

1.一种确定智能电能表质量技术基础能力的方法，其特征在于，所述方法包括：

步骤1、选择N个智能电能表厂商作为样本，每个样本中包括T_u个指标变量，对每个样本采集T_u个指标变量的数据值，其中，u的初始值为1；

步骤2、建立初始数据矩阵并对所述初始数据矩阵X的元素进行归一化，生成标准数据矩阵

步骤3、基于所述标准数据矩阵确定所述T_u个指标变量的相关系数矩阵

步骤4、根据特征方程|R^u-λ|＝0确定所述方程的特征值以及所述特征值所对应的特征向量其中，1≤k≤T_u；

步骤5、基于所述特征值和特征向量建立新变量并按照预先设置的因子约束条件和新变量确定所述样本的主成分因子F_l^u，以及所述样本F_l^u的因子载荷矩阵和得分系数矩阵，其中，1≤k≤T_u，1≤i≤k，所述新变量的方差为对应的特征值

步骤6、基于所述主成分因子F_l^u的方差值计算从第1个到第m个主成分因子的累计方差贡献率，当所述累计方差贡献率不小于设置的第一阈值时，将所述m个主成分因子作为对样本进行主成分分析的m个子系统；

步骤7、对于子系统F₁^u，按照所述因子载荷矩阵中F₁^u与T_u个指标变量的因子载荷系数从大到小的顺序，从所述T_u个指标变量中提取T_u+1个指标变量，令u＝u+1，当u≤u₀时，返回步骤2，其中，u₀为预先设置的迭代次数值；

步骤8、当u>u₀时，根据主成分因子的方差贡献率和T_u0个指标变量的得分系数，确定主成分的权重以及根据每个主成分中T_u-1个指标变量的得分系数和指标变量的标准数据值确定主成分得分其中，1≤i≤m；

步骤9、根据所述主成分的权重和主成分得分确定智能电能表厂商生产电能表的质量技术基础能力得分值，并根据每个样本得分值的大小确定其生产电能表的质量技术基础能力。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述建立初始数据矩阵并对所述初始数据矩阵X的元素进行归一化，生成标准数据矩阵包括：

基于初始数据矩阵中的指标值计算标准数据矩阵中每个元素x′_ij的值，其计算公式为：

式中，1≤i≤N，1≤j≤T_u，和σ_j分别是第j个变量的样本均值和标准差；

根据标准数据矩阵中每个元素x′_ij的值生成标准数据矩阵X^u'。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述特征值和特征向量建立新变量并按照预先设置的因子约束条件和新变量确定所述样本的主成分因子F_l^u，以及所述样本F_l^u的因子载荷矩阵和得分系数矩阵包括：

将所述样本中的T_u个指标变量进行综合，形成新变量其计算公式为：

按照预先设置的因子约束条件和新变量确定所述样本的主成分因子F_l^u，其中：

所述主成分因子F_l^u满足预先设置的因子约束条件，所述因子约束条件包括：任意两个主成分因子不相关，且F_l^u的方差大于的方差，且

将所述主成分因子F_l^u中每个变量的系数作为元素组成矩阵，所述矩阵为样本的主成分的因子载荷矩阵；

将所述主成分因子F_l^u中每个变量的系数除以特征值的开方作为元素组成矩阵，所述矩阵为样本主成分的得分系数矩阵。