[发明专利]一种检测事件可靠性的方法及电子设备

权利要求书

1.一种检测事件可靠性的方法，其特征在于，包括：

获取待检测事件的时序数据，所述时序数据包括所述待检测事件的多个文本数据以及每个所述文本数据对应的时间值，其中，所述文本数据包括情感信息；

根据多个所述文本数据对应的时间值以及每个所述文本数据的情感信息，将所述时序数据划分为K个第一区间，K为大于1的整数；

根据每个所述第一区间中的文本数据及预设的可靠性分析模型，确定所述待检测事件的可靠性结果，所述可靠性分析模型是预先训练至收敛用于确定所述待检测事件的可靠性结果的神经网络模型。

2.根据权利要求1所述的检测事件可靠性的方法，其特征在于，所述根据多个所述文本数据对应的时间值以及每个所述文本数据的情感信息，将所述时序数据划分为K个第一区间，具体包括：

根据多个所述文本数据对应的时间值在时间维度上的分布，将所述时序数据划分为N个第二区间，其中，N为小于K的整数；

根据每个所述第二区间内的文本数据的情感信息，将N个第二区间划分为K个第一区间。

3.根据权利要求2所述的检测事件可靠性的方法，其特征在于，所述根据多个所述文本数据对应的时间值在时间维度上的分布，将所述时序数据划分为N个第二区间，具体包括：

根据时间值对所述时序数据中的多个所述文本数据进行排序；

根据排序后的所述时序数据中的文本数据的个数，确定相邻的所述第二区间之间的边界点，得到N-1个边界点；

根据论域以及N-1个边界点，确定N个第二区间的时间范围，其中，第i个区间的时间范围T_i＝(m_i-1，m_i]，m_i表示排序后的第i个边界点，1iN，m₀等于所述论域的最小时间值，m_N等于所述论域的最大时间值，所述论域是根据所述时序数据中的最大的时间值和最小的时间值确定；

根据文本数据对应时间值以及确定N个第二区间的时间范围，确定N个第二区间。

4.根据权利要求3所述的检测事件可靠性的方法，其特征在于，所述根据所述时序数据中的文本数据的个数，确定相邻的所述第二区间之间的边界点，得到N-1个边界点，具体包括：

判断所述时序数据中的文本数据的个数是否大于等于K，若是，则根据预设的N个聚类中心数，依次将排序后的时序数据进行模糊聚类，得到N聚类中心；基于N个聚类中心和所述待检测事件的论域，确定N个第二区间的时间范围。

5.根据权利要求2-4中任一项所述的检测事件可靠性的方法，其特征在于，所述根据每个所述第二区间内的文本数据的情感信息，将N个第二区间划分为K个第一区间，具体包括：

根据每个所述第二区间内文本数据对应的时间值，确定每个所述第二区间的时间均值；

根据每个所述第二区间的时间均值以及每个所述第二区间内的文本数据的情感信息，更新相邻两个所述第二区间之间的边界点；

根据更新后的每个边界点以及每个所述第二区间的时间均值，将N个第二区间划分为K个第一区间，其中，K＝2N。

6.根据权利要求5所述的检测事件可靠性的方法，其特征在于，所述根据每个所述第二区间的时间均值以及每个所述第二区间内的文本数据的情感信息，更新相邻两个所述第二区间之间的边界点，具体包括：

针对每个所述第二区间进行如下处理：

根据所述第二区间内的每个文本数据对应的时间值，以及所述第二区间的时间均值，确定出所述第二区间内所有的辅助边界点；

将所述第二区间的上边界点更新为最大辅助边界点，将所述第二区间的下边界点更新为最小辅助边界点。