[发明专利]基于太赫兹光谱的土壤含铅量预测模型确定方法及装置

权利要求书

1.一种基于太赫兹光谱的土壤含铅量预测模型确定方法，其特征在于，包括：

对处于各pH值区间的样品土壤的太赫兹光谱数据分别采用不同的特征提取方式进行特征提取，并将采用不同特征提取方式获得的特征提取结果输入至不同的土壤含铅量预测模型中，得到在不同的特征提取方式与不同的土壤含铅量预测模型多种组合下的多个含铅量预测结果；

根据与处于各pH值区间的样品土壤分别对应的多个含铅量预测结果，确定与处于各pH值区间的土壤对应的最优特征提取方式和最优土壤含铅量预测模型组合；

其中，与处于各pH值区间的土壤对应的最优特征提取方式和最优土壤含铅量预测模型组合指相应pH值的土壤的太赫兹光谱数据在经过对应的最优特征提取方式进行光谱特征提取并输入至对应的最优土壤含铅量预测模型预测后得到的含铅量准确率最高；

所述对处于各pH值区间的样品土壤的太赫兹光谱数据分别采用不同的特征提取方式进行特征提取，并将采用不同特征提取方式获得的特征提取结果输入至不同的土壤含铅量预测模型中，得到在不同的特征提取方式与不同的土壤含铅量预测模型多种组合下的多个含铅量预测结果，具体包括：

对处于各pH值区间的样品土壤的太赫兹光谱数据采用主成分分析方法进行特征提取，并将特征提取结果输入至基于PLS的土壤含铅量预测模型中，获取处于各pH值区间的样品土壤的第一含铅量预测结果；

对处于各pH值区间的样品土壤的太赫兹光谱数据采用连续投影法进行特征提取，并将特征提取结果输入至基于PLS的土壤含铅量预测模型中，获取处于各pH值区间的样品土壤的第二含铅量预测结果；

对处于各pH值区间的样品土壤的太赫兹光谱数据采用连续投影法进行特征提取，并将特征提取结果输入至基于SVM的土壤含铅量预测模型中，获取处于各pH值区间的样品土壤的第三含铅量预测结果；

对处于各pH值区间的样品土壤的太赫兹光谱数据采用连续投影法进行特征提取，并将特征提取结果输入至基于BPNN的土壤含铅量预测模型中，获取处于各pH值区间的样品土壤的第四含铅量预测结果；

相应地，所述根据与处于各pH值区间的样品土壤分别对应的多个含铅量预测结果，确定与处于各pH值区间的土壤对应的最优特征提取方式和最优土壤含铅量预测模型组合，具体包括：

根据与处于各pH值区间的样品土壤分别对应的第一含铅量预测结果、第二含铅量预测结果、第三含铅量预测结果和第四含铅量预测结果，确定与处于各pH值区间的土壤对应的最优特征提取方式和最优土壤含铅量预测模型；

所述根据与处于各pH值区间的样品土壤分别对应的第一含铅量预测结果、第二含铅量预测结果、第三含铅量预测结果和第四含铅量预测结果，确定与处于各pH值区间的土壤对应的最优特征提取方式和最优土壤含铅量预测模型，具体包括：

根据与处于碱性pH值区间的样品土壤分别对应的第一含铅量预测结果、第二含铅量预测结果、第三含铅量预测结果和第四含铅量预测结果，确定与处于碱性pH值区间的土壤对应的最优特征提取方式和最优土壤含铅量预测模型为连续投影法和基于PLS的土壤含铅量预测模型；

根据与处于中性pH值区间的样品土壤分别对应的第一含铅量预测结果、第二含铅量预测结果、第三含铅量预测结果和第四含铅量预测结果，确定与处于中性pH值区间的土壤对应的最优特征提取方式和最优土壤含铅量预测模型为连续投影法和基于SVM的土壤含铅量预测模型；

根据与处于酸性pH值区间的样品土壤分别对应的第一含铅量预测结果、第二含铅量预测结果、第三含铅量预测结果和第四含铅量预测结果，确定与处于酸性pH值区间的土壤对应的最优特征提取方式和最优土壤含铅量预测模型为连续投影法和基于BPNN的土壤含铅量预测模型。

2.一种基于太赫兹光谱的土壤含铅量预测方法，其特征在于，包括：

获取待测土壤的pH值；

获取待测土壤的太赫兹光谱数据；

根据所述待测土壤的pH值，采用如权利要求1所述的基于太赫兹光谱的土壤含铅量预测模型确定方法确定与所述待测土壤对应的最优特征提取方式和最优土壤含铅量预测模型；

利用所述最优特征提取方式提取所述待测土壤的太赫兹光谱数据的特征数据，并将所述特征数据输入至所述最优土壤含铅量预测模型中，得到所述待测土壤的含铅量。