[发明专利]一种业务投放辅助方法、装置及电子设备

说明书

本说明书实施例提供一种业务投放辅助方法、装置及电子设备。其中，方法包括：基于目标业务所匹配的用户画像特征维度组合，对所述目标业务的样本用户进行用户画像特征提取，获得所述样本用户在多个时间节点的用户画像特征组合，其中，所述样本用户对应目标用户画像特征维度的用户画像特征用于表征所述样本用户在所述目标用户画像特征维度下的分类值。基于样本用户在各时间节点的用户画像特征组合和所述样本用户在各时间节点针对所述目标业务的业务投放效果分类标签，对所述解释模型进行训练，得到所述解释模型针对用户画像特征组合随时间演变所对业务投放效果产生影响的解释数据。

技术领域

本文件涉及深度学习技术领域，尤其涉及一种业务投放辅助方法、装置及电子设备。

背景技术

现阶段，业务投放主要依赖于业务运营人员的先验知识开展。这种方式下，由于人力所限，业务运营人员一般仅仅是挖掘出一些比较浅显的对业务有价值的用户画像特征。但是，对于一些更深层次信息，比如用户画像特征随时间发生变化后所对业务投放效果营销所产生的影响，都无法给出准确的理解，限制了业务投放决策。

有鉴于此，如何智能化分析出用户画像特征随时间演变所对业务投放效果造成的影响，以为业务投放提供决策支持，是当前亟需解决的技术问题。

发明内容

本说明书实施例目的是提供一种业务投放辅助方法、装置及电子设备，能够智能化分析出用户画像特征随时间演变所对业务投放效果造成的影响，以为业务投放提供决策支持。

为了实现上述目的，本说明书实施例是这样实现的：

第一方面，提供一种业务投放辅助方法，包括：

基于目标业务所匹配的用户画像特征维度，对所述目标业务的样本用户进行用户画像特征提取，获得所述样本用户在多个时间节点的用户画像特征，其中，用户画像特征用于表征所述历史投放用户在所述用户画像特征维度下的分类值；

基于样本用户在各时间节点的用户画像特征和所述样本用户在各时间节点针对所述目标业务的业务投放效果分类标签，对所述解释模型进行训练，得到所述解释模型针对用户画像特征随时间演变所对业务投放效果产生影响的解释数据。

第二方面，提供一种业务投放辅助装置，包括：

特征提取模块，基于目标业务所匹配的用户画像特征维度，对所述目标业务的样本用户进行用户画像特征提取，获得所述样本用户在多个时间节点的用户画像特征，其中，用户画像特征用于表征所述历史投放用户在所述用户画像特征维度下的分类值；

特征变化解释模块，基于样本用户在各时间节点的用户画像特征和所述样本用户在各时间节点针对所述目标业务的业务投放效果分类标签，对所述解释模型进行训练，得到所述解释模型针对用户画像特征随时间演变所对业务投放效果产生影响的解释数据。

第三方面，提供一种电子设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行：

基于目标业务所匹配的用户画像特征维度，对所述目标业务的样本用户进行用户画像特征提取，获得所述样本用户在多个时间节点的用户画像特征，其中，用户画像特征用于表征所述历史投放用户在所述用户画像特征维度下的分类值；

基于样本用户在各时间节点的用户画像特征和所述样本用户在各时间节点针对所述目标业务的业务投放效果分类标签，对所述解释模型进行训练，得到所述解释模型针对用户画像特征随时间演变所对业务投放效果产生影响的解释数据。

第四方面，提供一种算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如下步骤：