[发明专利]一种信息数据的审核方法、装置和介质

说明书

本申请公开了一种信息数据的审核方法、装置和存储介质，其中方法包括：获取待审核信息数据，根据已构建的数据标注预估模型判断所述待审核信息数据是否为需要人工纠偏的偏差信息数据，其中，所述数据标注预估模型是通过有监督机器学习模型训练得出，以及根据预设规则确定所述偏差信息数据的纠偏优先级。通过本实施例，提高了信息数据在审核时的工作效率和正确率。

技术领域

本申请涉及通信领域，特别是涉及一种信息数据的审核方法、装置和介质。

背景技术

随着通信互联网技术的快速发展，越来越多的社交平台和信息推送平台蜂拥而至，例如微博、今日头条、微信、知乎等，这些平台的诞生推动了人们之间对各类信息的互动。在对某类特殊信息或者用户所指定类型的信息进行筛选和审核时，由于数据量的庞大而对筛选和审核带来非常大的工作量。比如，网络监管部门为了监管网络平台的的环境，净化网络语言，会对网络中的舆情信息进行分析和监控。监控网络舆情信息采用的纯人工审核方法对信息进行分析审核从而判断该信息是否属于舆情信息，此方法工作量庞大，工作效率极低；而目前的计算机审核方法仅靠人工智能算法对海量信息进行粗粒度层面的舆情自动分析和筛选，并实时输出信息是否属于舆情信息的分析结果，该种方法缺少有效的审核标准和审核优先级，导致正确率和工作效率均很低。

目前暂无对提高信息数据审核的正确率和工作效率的有效方法。

本公开的实施例提供了一种信息数据的审核方法、装置和介质，以提高信息数据在审核时的工作效率和正确率。

发明内容

本公开的实施例提供了一种信息数据的审核方法、装置和存储介质，可以提高信息数据在审核时的工作效率和正确率。

为解决上述技术问题，本发明实施例是这样实现的：

第一方面，本公开实施例提供了一种信息数据的审核方法，包括：

获取待审核信息数据；

根据已构建的数据标注预估模型判断所述待审核信息数据是否为需要人工纠偏的偏差信息数据，其中，所述数据标注预估模型是通过有监督机器学习模型训练得出；以及

根据预设规则确定所述偏差信息数据的纠偏优先级。

第二方面，本公开实施例还提供了一种存储介质，存储介质包括存储的程序，其中，在程序运行时由处理器执行如上述第一方面所述的信息数据的审核方法。

第三方面，根据本公开实施例还提供了一种信息数据的审核装置，包括：

信息数据获取模块，用于获取待审核信息数据；

偏差数据判断模块，用于根据已构建的数据标注预估模型判断所述待审核信息数据是否为需要人工纠偏的偏差信息数据，其中，所述数据标注预估模型是通过有监督机器学习模型训练得出；以及

数据顺序确认模块，用于根据预设规则确定所述偏差信息数据的纠偏优先级。

第四方面，本公开实施例还提供了一种信息数据的审核装置，包括：

处理器；以及

存储器，与所述处理器连接，用于为所述处理器提供处理以下处理步骤的指令：

获取待审核信息数据；

根据已构建的数据标注预估模型判断所述待审核信息数据是否为需要人工纠偏的偏差信息数据，其中，所述数据标注预估模型是通过有监督机器学习模型训练得出；以及

根据预设规则确定所述偏差信息数据的纠偏优先级。