[发明专利]心率失常疾病的分类方法、装置、存储介质和处理器

权利要求书

1.一种心率失常疾病的分类方法，其特征在于，包括：

获取心房的心电信号；

从所述心电信号中提取多个信号特征；

依次基于每个信号特征的分类规则，对所述每个信号特征进行分析，直至确定出所述心房的心率失常类型，其中，所述心率失常类型包括心房颤动和心房扑动；

其中，依次基于每个信号特征的分类规则，对所述每个信号特征进行分析，直至确定出所述心房的心率失常类型包括：步骤一，在所述多个信号特征中的第一信号特征与对应的阈值满足对应的数值关系的情况下，确定所述心率失常类型为所述心房颤动或所述心房扑动；步骤二，在所述第一信号特征与对应的阈值未满足对应的数值关系的情况下，如果所述第一信号特征在所述多个信号特征中具有下一个信号特征，则将所述下一个信号特征确定为所述第一信号特征，并执行所述步骤一。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤一包括：

在第一目标信号特征小于第一阈值的情况下，确定所述心率失常类型为所述心房扑动，其中，所述第一目标信号特征用于指示所述心电信号中大于时间阈值的R波间期的数量，占所述心电信号中全部R波间期的数量的百分比，所述R波间期为相邻两个R波之间的时间间距，所述第一信号特征包括所述第一目标信号特征，所述阈值包括所述第一阈值。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述步骤二包括：

在所述第一目标信号特征不小于所述第一阈值的情况下，确定所述第一目标信号特征在所述多个信号特征中的下一信号特征为第二目标信号特征，其中，所述第二目标信号特征用于指示所述心电信号的功率密度最大值对应的频率值，

所述步骤一包括：在所述第二目标信号特征大于第二阈值的情况下，确定所述心率失常类型为所述心房颤动，其中，所述第一信号特征包括所述第二目标信号特征，所述阈值包括所述第二阈值。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述步骤二包括：

在所述第二目标信号特征不大于所述第二阈值的情况下，确定所述第二目标信号特征在所述多个信号特征中的下一信号特征为第三目标信号特征，其中，所述第三目标信号特征用于指示所述心电信号的F波的参数的标准差，

所述步骤一包括：在所述第三目标信号特征大于第三阈值的情况下，确定所述心率失常类型为所述心房颤动，其中，所述第一信号特征包括所述第三目标信号特征，所述阈值包括所述第三阈值。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述步骤二包括：

在所述第三目标信号特征不大于所述第三阈值的情况下，确定所述第三目标信号特征在所述多个信号特征中的下一信号特征为第四目标信号特征，其中，所述第四目标信号特征用于指示所述心电信号的F波的数量的均值，所述F波处于所述心电信号的两个R波之间的片段中，

所述步骤一包括：在所述第四目标信号特征大于第四阈值的情况下，确定所述心率失常类型为所述心房颤动，其中，所述第一信号特征包括所述第四目标信号特征，所述阈值包括所述第四阈值。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述步骤二包括：

在所述第四目标信号特征不大于所述第四阈值的情况下，确定所述第四目标信号特征在所述多个信号特征中的下一信号特征为第五目标信号特征，其中，所述第五目标信号特征用于指示所述心电信号的功率密度最大值，

所述步骤一包括：在所述第五目标信号特征大于第五阈值的情况下，确定所述心率失常类型为所述心房扑动，其中，所述第一信号特征包括所述第五目标信号特征，所述阈值包括所述第五阈值。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述步骤二包括：

在所述第五目标信号特征不大于所述第五阈值的情况下，确定所述第五目标信号特征在所述多个信号特征中的下一信号特征为第六目标信号特征，其中，所述第六目标信号特征用于指示所述心电信号的RR片段中功率谱密度的极大值幅度的标准差和所述功率谱密度中极大值的数量之间的比值，

所述步骤一包括：在第六目标信号特征大于第六阈值的情况下，确定所述心率失常类型为所述心房颤动，其中，所述第一信号特征包括所述第六目标信号特征，所述阈值包括所述第六阈值。