[发明专利]一种典型环境下智能电能表可靠性综合评价模型在审

专利信息
申请号: 201911092122.7 申请日: 2019-11-11
公开(公告)号: CN110852615A 公开(公告)日: 2020-02-28
发明(设计)人: 吴国瑞;陈月;赵晓琪;刘文;赵斌;李宏伟;殷聪;王珏;高少杰;于莎莎;姜滨;张帆;王惠颖 申请(专利权)人: 黑龙江省电工仪器仪表工程技术研究中心有限公司;哈尔滨电工仪表研究所有限公司
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q50/06
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 150028 黑龙江*** 国省代码: 黑龙江;23
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摘要:
搜索关键词: 一种 典型 环境 智能 电能表 可靠性 综合 评价 模型
【权利要求书】:

1.一种典型环境下智能电能表可靠性综合评价模型,其特征在于,包括以下步骤:

步骤一:构建典型环境下智能电能表可靠性综合评价指标体系;

步骤二:采用层次分析法计算典型环境下智能电能表可靠性综合评价指标体系中各指标的权重;

步骤三:采用灰色加权关联法进行综合评价分析。

2.根据权利要求1所述的一种典型环境下智能电能表可靠性综合评价模型,其特征在于,所述的步骤一具体为:

步骤1-1:根据典型环境的地域特征,构建的评价指标体系包括目标层、第一层评价指标和第二层评价指标;

步骤1-2:所述的目标层为典型环境下智能电能表可靠性;

步骤1-3:所述的第一层评价指标包括黑龙江地区环境指标、西藏地区环境指标、福建地区环境指标和新疆地区环境指标;

步骤1-4:所述的第二层评价指标包括:黑龙江地区的温度指标;西藏地区的气压和光照指标;福建地区的温度、湿度和pH值指标;新疆地区的湿度和温度指标。

3.根据权利要求1所述的一种典型环境下智能电能表可靠性综合评价模型,其特征在于,所述的步骤二具体为:

步骤2-1:采用1-9标度法构造判断矩阵;

步骤2-2:将判断矩阵中每一行元素相乘得到Xi,;

步骤2-3:计算Xi的n次方根,其中n为判断矩阵阶数;

步骤2-4:对向量正规化

步骤2-5:计算判断矩阵A的最大特征值λmax;

步骤2-6:矩阵的一致性检验,即

式中:RI为平均随机一致性指标;当CR<0.1时,判断矩阵具有满意的一致性;若判断矩阵未通过一致性检验,需要对各指标间相互重要性程度重新进行赋值,直至其通过一致性检验;

步骤2-7:指标权重计算,对最大特征值对应的特征向量进行归一化处理后即可得到指标权重。

4.根据权利要求1所述的一种典型环境下智能电能表可靠性综合评价模型,其特征在于,所述的步骤三具体为:

步骤3-1:确定参考数列和比较数列;

参考数列为;

比较数列为;i=1, 2,…,n;

其中,m为评价指标数;n为评价对象数;

步骤3-2:计算该系统的关联系数,所采用的计算公式为:

其中,k=1, 2,…,m;

ρ为分辨系数,0<ρ<1;

ρ越小,关联系数间差异越大,区分能力越强;

通常ρ取0.5;

步骤3-3:计算该系统的加权关联序,所采用的公式为:

其中,ωk为步骤2-7中的指标权重值;

步骤3-4:根据各评价对象的加权关联序,得出综合评价分析结果。

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