[发明专利]一种利用目标验证提高目标检测整体效率的方法

权利要求书

1.一种利用目标验证提高目标检测整体效率的方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1，初始化，分为N小块，N为大于1的正整数，初始化时给出针对原分辨率的所有的分块信息；

S2，输入视频帧；

S3，对于当前帧，每帧的N块中只选取包含特定特征的区域内的M小块的信息，其中M为小于N的正整数，初始设置i＝0，在M小块区域内，按第i块坐标截取出这一小块作为新的检测图像；

S4，对步骤S3中的新的检测图像进行目标检测，检测出来的目标相对于原始分辨率进行坐标还原，并保存该坐标；

S5,当前检测结果和之前帧保留的所有检测结果进行重合度IOU计算，并输出结果；

S6，判断i是否大于等于M，如果是则i置0，否则i＝i+1；

S7，M小块外的其他区域中，采用目标验证的方式；

S8，继续下一帧的检测，重复步骤S3—S7，直至所有帧检测完毕。

2.根据权利要求1所述的一种利用目标验证提高目标检测整体效率的方法，其特征在于，所述的分块信息包括每块的左上角以及宽/高信息。

3.根据权利要求1所述的一种利用目标验证提高目标检测整体效率的方法，其特征在于，所述的分块与分块之间有一定的交叉。

4.根据权利要求1所述的一种利用目标验证提高目标检测整体效率的方法，其特征在于，所述的特定特征是根据目标检测的需求设定的活体特征。

5.根据权利要求4所述的一种利用目标验证提高目标检测整体效率的方法，其特征在于，所述的设定的活体特征包括人脸的五官、人体的四肢，以及特定的动作。

6.根据权利要求1所述的一种利用目标验证提高目标检测整体效率的方法，其特征在于，所述的包含特定特征的区域是用坐标设定的区域。

7.根据权利要求1所述的一种利用目标验证提高目标检测整体效率的方法，其特征在于，所述的步骤S5进一步包括：

Sa，按以下公式进行重合度IOU计算：

rectM＝rectArectB

IOU1＝rectM.area()/rectA.area()

IOU2＝rectM.area()/rectB.area()；

Sb，判断：

如果IOU1〉0.5或IOU2〉0.5，则认为是同一目标，用当前检测结果作位置更新并输出；

否则认为该检测目标是新目标，保存并输出；

Sc，当前帧所有结果输出。

8.根据权利要求7所述的一种利用目标验证提高目标检测整体效率的方法，其特征在于，所述的步骤Sb和Sc之间还可以包含以下步骤：

如果之前帧的某一保存值不和任一检测结果的IOU〉0.5，则对该目标小幅度扩充进行验证，相当于小目标框走一遍目标检测流程，如果通过则表示目标存在，输出结果，不通过则表示目标消失或大幅移动，进行清除。

9.根据权利要求1所述的一种利用目标验证提高目标检测整体效率的方法，其特征在于，所述的步骤S4中的目标检测采用事先给定的目标检测方法。