[发明专利]推荐拍摄姿态的方法和电子设备

说明书

本申请公开了一种推荐拍摄姿态的方法和电子设备。所述方法包括：获取预拍摄场景的预览图像；识别所述预览图像中的物体和/或所述预览图像所属类别；基于所述识别的结果推荐相应的拍摄姿态。根据本公开，可自动对预拍摄场景的预览图像中的物体进行识别，以便使用户能够在拍摄时避开特定物体，还可自动基于识别的类别进行拍摄姿态推荐，为用户提供个性化的姿态推荐，具有操作方便、操作直观、姿态多样化的优点。

技术领域

本公开涉及图像拍摄技术，更具体而言，涉及一种推荐拍摄姿态的方法和电子设备。

背景技术

随着技术的发展和生活水平的提高，拍摄功能被广泛使用。手机等电子设备通常具有拍摄功能。

然而，在拍摄的照片中通常会出现垃圾桶等不期望被拍摄的物体，用户需要通过图像处理来去除所述物体。

另外，被拍摄者在被拍摄时的手势等姿态可能会与被拍摄者所处的场景、被拍摄者的穿着或者一同被拍摄的被拍摄者的数量不搭配，导致重新拍摄或照片删除，重新被拍摄或者照片被删除的被拍摄者可能不会再次找到先前的拍摄时机，造成拍摄体验下降。

发明内容

本公开提供了一种推荐拍摄姿态的方法和电子设备以便于拍摄并提高拍摄效果。

根据本公开的示例性实施例，提供了一种推荐拍摄姿态的方法，其中，所述方法包括：获取预拍摄场景的预览图像；识别所述预览图像中的物体和/或所述预览图像所属类别；基于所述识别的结果推荐相应的拍摄姿态。

可选的，识别所述预览图像中的物体包括：利用物体鉴别模型来进行物体识别；根据所述识别的结果标记所述预览图像中不期望被拍摄的物体。

可选的，识别所述预览图像所属类别包括：利用图像分类模型来进行预览图像类别识别。

可选的，所述物体鉴别模型和所述图像分类模型分别通过对标注标签的训练图像进行训练而获得。

可选的，所述方法还包括：利用标注场景类别、人物数量类别以及人体特征类别的训练图像来训练用于识别图像所属类别的图像分类模型。

可选的，基于所述识别结果推荐相应的拍摄姿态包括以下项中的至少一项：在所述预览图像中显示与识别出的类别对应的推荐姿态图像；显示用于提示进行拍摄设备姿态改变的提示；显示人物姿态与推荐姿态之间的相似度；在所述预览图像中显示与识别出的人物数量对应的推荐姿态图像，其中，人物数量根据所述预览图像中的人物间距来识别。

可选的，显示推荐姿态图像包括以下项中的至少一项：在所述预览图像中显示推荐姿态图像的缩略图；在所述预览图像中的推荐位置显示推荐姿态图像；响应于用户输入，切换显示的推荐姿态图像，其中，推荐姿态图像包括以下项中的至少一项：虚化推荐姿态图像、卡通推荐姿态图像、推荐姿态轮廓、以及真人推荐姿态图像。

根据本公开的另一示例性实施例，提供了一种电子设备，其中，所述电子设备包括：拍摄单元，用于获取预拍摄场景的预览图像；显示单元，用于显示所述预览图像；处理器，用于识别所述预览图像中的物体和/或所述预览图像所属类别；进行控制以基于所述识别的结果推荐相应的拍摄姿态。

可选的，所述处理器利用物体鉴别模型来进行物体识别；根据所述识别的结果控制显示单元在所述预览图像中标记不期望被拍摄的物体。

可选的，所述处理器利用图像分类模型来进行预览图像类别识别。

可选的，所述物体鉴别模型和所述图像分类模型分别通过对标注标签的训练图像进行训练而获得。

可选的，所述处理器还用于利用标注场景类别、人物数量类别以及人体特征类别的训练图像来训练用于识别图像所属类别的图像分类模型。