[发明专利]基于多视图鉴别分析的心电信号身份识别方法及系统

说明书

本公开公开了于多视图鉴别分析的心电信号身份识别方法及系统，包括：获取待识别的心电信号；对待识别的心电信号进行预处理；对预处理后的心电信号进行分割，得到单周期心电信号；基于单周期心电信号，构建待识别心电信号的多视图；将待识别心电信号对应的多视图，利用预先获取的投影矩阵进行投影，得到待识别心电信号对应的多视图特征；将多视图特征进行融合，得到待识别心电信号对应的融合特征；将待识别心电信号中每个单周期心电信号对应的融合特征与预设特征模板库里的特征进行相似性比较，输出特征模板库里最相似特征所对应的用户。

技术领域

本公开涉及心电信号识别技术领域，特别是涉及基于多视图鉴别分析的心电信号身份识别方法及系统。

背景技术

本部分的陈述仅仅是提到了与本公开相关的背景技术，并不必然构成现有技术。

心电信号是较早被人类研究并应用于临床医学中的生物电信号之一，它能从不同层面上反映心脏的工作状态和内部特征信息，并且已在临床诊断中得到了广泛应用。心电信号与每个人的心脏位置、大小、形状、胸部构造和性别等诸多因素有关，因人而异，具备唯一性，因此出现了基于心电信号的身份识别技术。

在实现本公开的过程中，发明人发现现有技术中存在以下技术问题：

心电信号采集过程容易受到人体生理状况(疾病、运动)和心理活动(情绪等)的影响，这样会造成同一个体在不同状态下采集的心电信号存在一定的差别，本申请称之为类内变化问题。目前，对心电信号身份识别方法有很多，如基于特征点的提取、主成分分析、小波变换、流形学习等方法。目前现有心电信号身份识别方法只考虑单一心电信号内部的结构特性，没有很好的利用不同心电信号之间的关联信息，由于心电信号存在类内变化问题，导致现有心电信号身份识别方法的准确率比较低。

发明内容

为了解决现有技术的不足，本公开提供了基于多视图鉴别分析的心电信号身份识别方法及系统；利用多视图数据的特征提取方法，以提取心电信号中的鉴别特征为重点，充分利用不同心电信号之间的关联信息，进一步增强心电信号身份识别方法能力，以此来提高心电信号身份识别方法的性能和鲁棒性。

第一方面，本公开提供了基于多视图鉴别分析的心电信号身份识别方法；

基于多视图鉴别分析的心电信号身份识别方法，包括：

获取待识别的心电信号；对待识别的心电信号进行预处理；

对预处理后的心电信号进行分割，得到单周期心电信号；

基于单周期心电信号，构建待识别心电信号的多视图；

将待识别心电信号对应的多视图，利用预先获取的投影矩阵进行投影，得到待识别心电信号对应的多视图特征；

将多视图特征进行融合，得到待识别心电信号对应的融合特征；

将待识别心电信号中每个单周期心电信号对应的融合特征与预设特征模板库里的特征进行相似性比较，输出特征模板库里最相似特征所对应的用户。

第二方面，本公开还提供了基于多视图鉴别分析的心电信号身份识别系统；

基于多视图鉴别分析的心电信号身份识别系统，包括：

获取模块，其被配置为：获取待识别的心电信号；对待识别的心电信号进行预处理；

分割模块，其被配置为：对预处理后的心电信号进行分割，得到单周期心电信号；

多视图构建模块，其被配置为：基于单周期心电信号，构建待识别心电信号的多视图；

投影模块，其被配置为：将待识别心电信号对应的多视图，利用预先获取的投影矩阵进行投影，得到待识别心电信号对应的多视图特征；