[发明专利]基于融合属性的miRNA-疾病关联识别方法及系统

权利要求书

1.一种基于融合属性的miRNA-疾病关联识别方法，其特征在于，所述方法包括：

获取待分析的疾病数据库；所述疾病数据库中存储有多种疾病类型和多个miRNA；

计算所述疾病数据库中任意两个miRNA之间的功能相似性；

根据所述任意两个miRNA之间的功能相似性构建miRNA网络无向图；

根据所述miRNA网络无向图计算所述任意两个miRNA之间的聚集系数；

根据所述任意两个miRNA之间的功能相似性和聚集系数确定所述任意两个miRNA之间的组合权重；

根据所述任意两个miRNA之间的组合权重计算每个miRNA顶点的权重；

根据所述每个miRNA顶点的权重大小对各个miRNA进行降序排序；

根据降序排序结果筛选与疾病相关的潜在miRNA。

2.根据权利要求1所述的miRNA-疾病关联识别方法，其特征在于，所述计算所述疾病数据库中任意两个miRNA之间的功能相似性，具体包括：

采用公式计算所述疾病数据库中任意两个miRNA之间的功能相似性；其中miRNA m1和miRNA m2为所述疾病数据库中的任意两个miRNA；MSim(m1,m2)表示miRNA m1与miRNA m2之间的功能相似性；DT₁表示与miRNA m1相关联的疾病集，|DT₁|表示与miRNAm1相关联的疾病集的长度，dt_1i表示疾病集DT₁中的第i种疾病；DT₂表示与miRNA m2相关联的疾病集，|DT₂|表示与miRNA m2相关联的疾病集的长度，dt_2j表示疾病集DT₂中的第j种疾病；Sim(dt_1i,DT₂)表示疾病dt_1i与疾病集DT₂之间的相似度，Sim(dt_2j,DT₁)表示疾病dt_2j与疾病集DT₁之间的相似度。

3.根据权利要求2所述的miRNA-疾病关联识别方法，其特征在于，所述根据所述miRNA网络无向图计算任意两个miRNA之间的聚集系数，具体包括：

获取所述miRNA网络无向图中所述miRNA m1的邻居结点集合N_m1，以及所述miRNA m2的邻居结点集合N_m2；

采用公式计算miRNA m1与miRNA m2之间的聚集系数ECC(m1,m2)；其中|N_m1∩N_m2|表示N_m1与N_m2的交集中的结点个数；|N_m1|表示N_m1中的结点个数；|N_m2|表示N_m2中的结点个数；min(|N_m1|，|N_m2|)表示miRNA m1与miRNA m2的邻居结点的最小数目。

4.根据权利要求3所述的miRNA-疾病关联识别方法，其特征在于，所述根据所述任意两个miRNA之间的功能相似性和聚集系数确定所述任意两个miRNA之间的组合权重，具体包括：

根据所述任意两个miRNA之间的功能相似性MSim(m1,m2)和聚集系数ECC(m1,m2)，采用公式确定所述miRNA m1与miRNA m2之间的组合权重ω(m1,m2)。