[发明专利]地址识别方法、装置、设备及存储介质

说明书

本发明公开了一种地址识别方法，包括：根据规则模板截取语音转译文本中的地址字段；从所述地址字段中截取目标地址字段，将该次截取的目标地址字段与地址库中的地址进行匹配计算，得到该次截取的目标地址字段对应的最大匹配得分，增加所截取的目标地址字段的长度，重复上述步骤，直到该次截取的目标地址字段对应的最大匹配得分不大于上一次截取的目标地址字段对应的最大匹配得分，则输出所述上一次截取的目标地址字段对应的最大匹配得分所对应的地址。通过上述方法，既能大大提升噪音文本的地址识别准确率又能节省大量人力和时间成本。本发明还公开了一种地址识别装置、设备及存储介质。

技术领域

本发明涉及语音识别技术领域，特别涉及一种地址识别方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

目前，客服机器人行业发展迅速，在一些应用场景中，客服机器人需要根据客户语音识别客户所描述的地址，目前地址识别方案主要分为两大类，第一类是基于模板匹配的规则式方法，先将用户语音转译成文本，通过正则表达式制定地址模板进行地址匹配，但是此类方法只能识别具有固定结构模式的地址，如市、区等行政区，而无法识别小区等无固定结构模式的地址，具有一定的局限性，而且总结地址模板需要耗费大量的时间和人力成本；第二类方法是对语音转译成的文本进行分词并提取地址词组，通过计算地址词组与地址库地址的最小编辑距离和余弦相似度进行地址匹配，但在实际应用场景中，由于地址无固定结构且客服话务场景下的语音转译文本噪声较大，难以对其正确分词提取地址字段用于匹配计算，故此类方法的地址识别准确率较低。

因此急需一种既能大大提升在客服话务场景下，针对用户发音不标准的语音转译文本的地址识别准确率，又能节省大量人力和时间成本的地址识别方法。

发明内容

本公开实施例提供了一种地址识别方法、装置、设备及存储介质。为了对披露的实施例的一些方面有一个基本的理解，下面给出了简单的概括。该概括部分不是泛泛评述，也不是要确定关键/重要组成元素或描绘这些实施例的保护范围。其唯一目的是用简单的形式呈现一些概念，以此作为后面的详细说明的序言。

在一些实施例中，一种地址识别方法包括：

根据规则模板截取语音转译文本中的地址字段；

从地址字段中截取目标地址字段，将该次截取的目标地址字段与地址库中的地址进行匹配计算，得到该次截取的目标地址字段对应的最大匹配得分，增加所截取的目标地址字段的长度，重复上述步骤，直到该次截取的目标地址字段对应的最大匹配得分不大于上一次截取的目标地址字段对应的最大匹配得分，则输出上一次截取的目标地址字段对应的最大匹配得分所对应的地址。

可选地，将该次截取的目标地址字段与地址库中的地址进行匹配计算包括：

采用汉字匹配计算、拼音匹配计算、拼音首字母匹配计算，分别得到汉字匹配得分、拼音匹配得分、拼音首字母匹配得分；

通过汉字匹配得分、拼音匹配得分、拼音首字母匹配得分中的最大值计算得到最大匹配得分。

可选地，汉字匹配计算、拼音匹配计算、拼音首字母匹配计算均包括：全匹配计算和局部匹配计算。

可选地，拼音匹配计算中，在全匹配计算之前，还包括：

对目标地址字段进行拼音转换，得到转换结果；

对转换结果进行模糊拼音转换，得到目标地址字段拼音；

目标地址字段拼音用于与地址库中的地址拼音进行全匹配计算。

可选地，根据规则模板截取语音转译文本中的地址字段，包括：

对语音转译文本进行去除尾缀、去除前缀、去除无意义字符、地址结束字段截取，得到地址字段。

可选地，根据规则模板截取语音转译文本中的地址字段之前，还包括：获取语音转译文本。