[发明专利]一种数据脱敏方法、装置与电子设备在审
申请号: | 201911096917.5 | 申请日: | 2019-11-11 |
公开(公告)号: | CN110889134A | 公开(公告)日: | 2020-03-17 |
发明(设计)人: | 邓伟;林波传;张宁池;朱小娟;张宇 | 申请(专利权)人: | 北京中电飞华通信股份有限公司;国网信息通信产业集团有限公司 |
主分类号: | G06F21/62 | 分类号: | G06F21/62 |
代理公司: | 北京风雅颂专利代理有限公司 11403 | 代理人: | 李莎 |
地址: | 100070 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 数据 方法 装置 电子设备 | ||
1.一种数据脱敏方法,其特征在于,包括:
获取数据加载任务指令;
根据所述数据加载任务指令利用数据库连接驱动分别连接源数据库与目标数据库;
根据所述数据加载任务指令确定所述源数据库中的待加载数据;
利用敏感数据模型对所述待加载数据进行识别,筛选出敏感数据;
批量抽取所述待加载数据,根据脱敏规则对所述待加载数据中的所述敏感数据进行模糊化处理,得到脱敏数据;
将所述脱敏数据装载至所述目标数据库。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述数据加载任务指令确定所述源数据库中的待加载数据,包括:
根据所述数据任务加载指令确定所述源数据库中的待加载表,所述待加载数据是指所述待加载表中的数据。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,还包括:
获取所述待加载表的表结构信息;
根据所述表结构信息在所述目标数据库中创建相同表结构的目标加载表;
在装载所述脱敏数据时,将所述脱敏数据批量加载到所述目标加载表中。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述利用敏感数据模型对所述待加载数据进行识别,筛选出敏感数据,包括:
利用分布式样本采集技术从所述待加载数据中采集得到结构完整的样本数据;
对所述样本数据进行深度扫描,确定所述样本数据的数据结构特征;
根据所述数据结构特征,将所述样本数据与所述敏感数据模型进行比对,从所述样本数据中筛选出数据结构特征与所述敏感数据模型相符的敏感数据段;
根据所述敏感数据段与所述样本数据的位置结构关系,从所述待加载数据中筛选出所述敏感数据。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据脱敏规则对所述待加载数据中的所述敏感数据进行模糊化处理,包括:
根据所述敏感数据模型确定所述敏感数据的敏感类型;
利用所述脱敏规则,根据所述敏感类型为所述敏感数据选取相应的脱敏算法;
采用所述脱敏算法对所述敏感数据进行转换。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述脱敏算法为以下的至少一种:
固定值替换,采用预设的固定字符对所述敏感数据进行替换操作;
随机值替换,采用指定类型的随机字符对所述敏感数据进行替换操作;
空字符替换,采用空字符对所述敏感数据进行替换操作;
掩码字符替换,采用掩码字符对所述敏感数据进行替换操作;
值转换替换,利用不可逆算法对所述敏感数据中的数据进行计算,并采用计算结果对所述敏感数据进行替换操作。
7.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,在采用所述脱敏算法对所述敏感数据进行转换时,将所述待加载数据中属于同一敏感类型的全部所述敏感数据进行批量转换。
8.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述脱敏规则根据所述数据加载任务指令确定。
9.一种数据脱敏装置,其特征在于,包括:
任务获取模块,被配置为获取数据加载任务指令;
连接模块,被配置为根据所述数据加载任务指令利用数据库连接驱动分别连接源数据库与目标数据库;
待加载模块,被配置为根据所述数据加载任务指令确定所述源数据库中的待加载数据;
识别模块,被配置为利用敏感数据模型对所述待加载数据进行识别,筛选出敏感数据;
脱敏模块,被配置为批量抽取所述待加载数据,根据脱敏规则对所述待加载数据中的所述敏感数据进行模糊化处理,得到脱敏数据;
加载模块,被配置为将所述脱敏数据装载至所述目标数据库。
10.一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至8任意一项所述的方法。
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