[发明专利]资信数据存储的方法和装置在审

专利信息
申请号: 201911097504.9 申请日: 2019-11-08
公开(公告)号: CN110928876A 公开(公告)日: 2020-03-27
发明(设计)人: 俞嘉顺 申请(专利权)人: 上海数禾信息科技有限公司
主分类号: G06F16/22 分类号: G06F16/22;G06F16/25
代理公司: 北京卓唐知识产权代理有限公司 11541 代理人: 唐海力
地址: 200000 上海市浦东新区中国(上*** 国省代码: 上海;31
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摘要:
搜索关键词: 资信 数据 存储 方法 装置
【说明书】:

发明提供一种资信数据存储的方法和装置,其中该方法包括:接收JSON结构的资信数据;对JSON结构的资信数据进行结构拆分,得到无嵌套结构的资信数据;利用外键将无嵌套结构的资信数据根据JSON结构进行关联;将关联后的资信数据进行存储。本发明提供的资信数据存储的方法和装置,能高效海量地存储用户资信数据,有效降低公司支付成本,具备更高的安全性和灵活的业务扩展性和系统稳定性,带给用户更好的体验。

技术领域

本发明涉及数据存储领域,尤其涉及一种资信数据存储的方法和装置。

背景技术

为了能更好地服务用户和控制风险,许多企业需要与外部数据源进行合作,来解决企业自身在其他方面的不足,然而在与外部数据源结合时,需要存储数据源返回的资信数据,此时资信数据的内容量较大,而且增长的速度是难以预期的。传统的关系型数据库已经不再适合存储这类资信数据。

因此,现阶段需要提供一种能够海量存储用户资信数据的存储方法,在降低公司支付成本的同时,又能够保障数据的安全性。

发明内容

现阶段企业在与外部数据源结合时,还需要存储数据源返回的资信数据,但是资信数据的内容量较大,而且增长的速度是难以预期的,针对上述问题,本发明提供一种资信数据存储的方法和装置。

第一方面,本发明提供一种资信数据存储的方法,该方法包括:

接收JSON结构的资信数据;

对JSON结构的资信数据进行结构拆分,得到无嵌套结构的资信数据;

利用外键将无嵌套结构的资信数据根据JSON结构进行关联;

将关联后的资信数据进行存储。

进一步地,将关联后的资信数据进行存储还包括:

将关联后的资信数据进行序列化处理;

将处理后的资信数据进行存储。

进一步地,将处理后的资信数据进行存储包括:

将处理后的资信数据存储至亚马逊文件服务系统。

进一步地,将处理后的资信数据存储至亚马逊文件服务系统包括:

将处理后的数据按照JSON格式或ProtoStuff格式存储至亚马逊文件服务系统。

第二方面,本发明提供一种资信数据存储的装置,该装置包括:

接收模块,用于接收JSON结构的资信数据;

拆分模块,用于对JSON结构的资信数据进行结构拆分,得到无嵌套结构的资信数据;

关联模块,用于利用外键将无嵌套结构的资信数据根据JSON结构进行关联;

存储模块,用于将关联后的资信数据进行存储。

进一步地,存储模块还包括:

序列化处理单元,用于将关联后的资信数据进行序列化处理;

存储单元,用于将处理后的资信数据进行存储。

进一步地,存储单元包括:

存储至亚马逊文件服务系统单元,用于将处理后的资信数据存储至亚马逊文件服务系统。

进一步地,存储至亚马逊文件服务系统单元包括:

选择存储格式单元,用于将处理后的数据按照JSON格式或ProtoStuff格式存储至亚马逊文件服务系统。

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