[发明专利]一种基于大数据的ERP库存优化分析方法及系统

说明书

本发明提供了一种基于大数据的ERP库存优化分析方法及系统，本发明通过构建企业大数据处理框架，将ERP企业数据接入大数据处理框架，利用大数据优势进行ERP库存优化分析，通过相关性分析，选取强相关变量作为分析模型的输入变量并对输入变量利用线性回归模型进行库存优化分析，实现基于大数据的ERP库存优化分析，解决了现有技术中ERP海量数据无法为分析决策提供依据的问题，实现基于大数据对ERP库存进行分析优化，更好的服务决策者，另外实现各类异构数据的集成与共享，满足以数据驱动ERP业务活动，优化库存结构、营销体系等，指导企业的生产经营活动，提高企业的的管理水平和市场竞争力。

技术领域

本发明涉及ERP管理技术领域，特别是涉及一种基于大数据的ERP库存优化分析方法及系统。

背景技术

ERP的核心是企业供应链的管理，其脱离传统企业边界，从优化企业资源入手，以改善企业业务活动与流程为目的。现今我国很多企业引入了现代化的ERP系统，在很多方面的管理都尝试引入ERP去解决其存在的不足。现有的ERP系统无论在理论上还是实践上都还不够成熟，特别是对于ERP系统长期使用过程中所产生的大量业务数据，只能进行简单的查询和统计，其中大部分数据并没有真正利用起来，而这些数据对于分析决策起着巨大的作用。

发明内容

本发明的目的是提供一种基于大数据的ERP库存优化分析方法及系统，旨在解决现有技术中ERP海量数据无法为分析决策提供依据的问题，实现基于大数据对ERP库存进行分析优化，更好的服务决策者。

为达到上述技术目的，本发明提供了一种基于大数据的ERP库存优化分析方法，所述方法包括以下步骤：

S1、构建企业大数据处理框架，将ERP企业数据进行数据处理，并接入大数据处理框架；

S2、选择生产活动相关数据作为多变量，通过相关性分析，计算相关系数，根据相关系数选取强相关变量作为分析模型的输入变量；

S3、对输入变量利用线性回归模型进行库存优化分析，通过历史数据对模型进行训练，获取模型的特征权重，完成模型创建，并对未来一段时间进行分析预测。

优选地，所述数据处理包括数据分类、数据清洗以及格式转换，将异构数据进行整合，存储在统一架构下。

优选地，所述多变量包括库存状态、库存成本、历史销售数据、宏观经济数据、生产能力、生产成本。

优选地，所述相关系数的计算公式如下：

T为企业生产周期，为时间序列X(t)的平均值，为时间序列Q_t的平均值。

优选地，所述线性回归模型如下：

Q＝ωX+a+ε

Q为期望收益、X为变量，ω为特征权重，a为偏移量，ε为误差项。

本发明还提供了一种基于大数据的ERP库存优化分析系统，所述系统包括：

大数据接入模块，用于构建企业大数据处理框架，将ERP企业数据进行数据处理，并接入大数据处理框架；

强相关变量筛选模块，用于选择生产活动相关数据作为多变量，通过相关性分析，计算相关系数，根据相关系数选取强相关变量作为分析模型的输入变量；

优化分析模块，用于对输入变量利用线性回归模型进行库存优化分析，通过历史数据对模型进行训练，获取模型的特征权重，完成模型创建，并对未来一段时间进行分析预测。

优选地，所述数据处理包括数据分类、数据清洗以及格式转换，将异构数据进行整合，存储在统一架构下。

优选地，所述多变量包括库存状态、库存成本、历史销售数据、宏观经济数据、生产能力、生产成本。