[发明专利]一种高分辨率高温锻件形状检测方法在审
申请号: | 201911097885.0 | 申请日: | 2019-11-12 |
公开(公告)号: | CN110827224A | 公开(公告)日: | 2020-02-21 |
发明(设计)人: | 魏峘;张健;赵静;覃翠;余辉龙;何睿清 | 申请(专利权)人: | 南京工程学院 |
主分类号: | G06T5/00 | 分类号: | G06T5/00;G06T5/50 |
代理公司: | 南京钟山专利代理有限公司 32252 | 代理人: | 王磊 |
地址: | 211167 江苏*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 高分辨率 高温 锻件 形状 检测 方法 | ||
本发明公开了一种高分辨率高温锻件形状检测方法,包括以下步骤:采集待测高温锻件的低分辨率图像;根据需要估算低分辨率图像间的相对位移大小;将多个位移后获得的图像映射到高分辨率网格上,从而形成一幅由网格内采样样本值组成的复合图像;将低分辨率的图像采样信息填入高分辨率图像网格上,获得一幅重构图像;去除重构图像中的模糊和噪声,获得高分辨率的图像。本发明对超高分辨率图像的获得采用的是非均匀插值法,对一个像素点的信息进行多次采集,虽然每次采集的图像分辨率较低,但把多次采集的信息叠加起来,即可得到一个高分辨率的像素点,使用设备简单,成本较低。
技术领域
本发明属于高温锻件形状检测技术领域,具体涉及一种高分辨率高温锻件形状检测方法。
背景技术
国家经济发展战略依靠一些重大大型装备,其中锻件是重点装备的关键和核心部件,锻件质量衡量了一个国家的工业制造水平,提高锻件的制造水平则显得尤为重要。
其中锻件的尺寸形状是锻件生产中需要及时检测的一个重要指标。在加工过程中进行形状测量,可及时调整锻压设备和加工过程,提高加工精度和效率。然而锻造件温度通常高达800℃-1000℃,在这样的环境下对锻件进行测量存在极大困难。
非接触式锻件热态在线形状测量主要采用基于视觉的方法,该方法受到使用环境和成本的限制,很多时候往往只能获得一些低像素的锻件图像,这对于锻件尺寸形状的判断会造成一定的影响。如果可以通过低像素图像生成高像素图像,则能较好的解决成本和效率的问题。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是针对上述现有技术的不足,提供一种高分辨率高温锻件形状检测方法,对一个像素点进行多次低分辨率的图像采集,把多个同一点的采集信息合成叠加,可生成高分辨率的图像。
为实现上述技术目的,本发明采取的技术方案为:
一种高分辨率高温锻件形状检测方法,包括以下步骤:
步骤1:采集待测高温锻件的低分辨率图像;
步骤2:根据需要估算低分辨率图像间的相对位移大小;
步骤3:将多个位移后获得的图像映射到高分辨率网格上,从而形成一幅由网格内采样样本值组成的复合图像;
步骤4:将低分辨率的图像采样信息填入高分辨率图像网格上,获得一幅重构图像;
步骤5:去除重构图像中的模糊和噪声,获得高分辨率的图像。
为优化上述技术方案,采取的具体措施还包括:
上述的步骤1所述采集待测高温锻件的低分辨率图像,具体为:高温锻件在传送带上移动,通过带孔石棉遮板形成一幅由多个像点构成的低分辨率锻件图像。
上述的步骤2中,对低分辨率图像进行运动估计,获取配准参数,具体为:
让低像素采样点在亚像素的尺度进行,得到各低像素图像之间的亚像素位移大小。
上述的步骤3中,复合图像中一个高像素点为低像素采样值的加权和。
上述的步骤4通过内插和重采样将低分辨率的图像采样信息填入高分辨率图像网格上,获得一幅重构图像。
上述的步骤5采用维纳滤波去除重构图像中的模糊和噪声,获得高分辨率的图像。
本发明具有以下有益效果:
本发明对超高分辨率图像的获得采用的是非均匀插值法,对一个像素点的信息进行多次采集,虽然每次采集的图像分辨率较低,但把多次采集的信息叠加起来,即可得到一个高分辨率的像素点,使用设备简单,成本较低。
附图说明
图1是本发明的流程示意图;
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