[发明专利]基于压缩感知和双随机加密机制的彩色图像压缩加密方法有效

专利信息
申请号: 201911098613.2 申请日: 2019-11-12
公开(公告)号: CN111050020B 公开(公告)日: 2021-05-11
发明(设计)人: 柴秀丽;毕建强;付江豫;刘先省;王娟;路杨;支相丞 申请(专利权)人: 河南大学
主分类号: H04N1/32 分类号: H04N1/32;H04L9/00
代理公司: 郑州大通专利商标代理有限公司 41111 代理人: 张立强
地址: 475001 河*** 国省代码: 河南;41
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摘要:
搜索关键词: 基于 压缩 感知 随机 加密 机制 彩色 图像 方法
【权利要求书】:

1.基于压缩感知和双随机加密机制的彩色图像压缩加密方法,其特征在于,包括:

步骤1:将彩色明文图像分解成三个分量R、G和B,并分别对三个分量R、G和B进行离散小波变换,得到三个大小为M×N的稀疏系数矩阵R1、G1和B1,所述彩色明文图像的大小为M×N,M=N;

步骤2:利用彩色明文图像的哈希值K和预设外部密钥,生成初始值u1、u2、x1和x2

步骤3:根据初始值u1、u2、x1和x2,利用四翼超混沌系统得到混沌序列X、Y、Z和W,并利用Logistic-Tent混沌系统得到测量矩阵Φ;

步骤4:对混沌序列X、Y、Z和W进行升序排序,得到排序后序列X1、Y1、Z1和W1以及对应的索引向量D1、D2、D3和D4

步骤5:利用索引向量D1、D2、D3和D4对稀疏系数矩阵R1、G1和B1进行双随机位置置乱,得到置乱后序列R4、G4和B4

步骤6:利用测量矩阵Φ对置乱后序列R4、G4和B4进行压缩测量,并进行量化处理,得到量化后序列R8、G8和B8

步骤7:对排序后序列X1、Y1、Z1和W1进行预处理,得到预处理后序列X4、Y4和Z4

步骤8:利用预处理后序列X4、Y4和Z4对量化后序列R8、G8和B8进行双随机像素值扩散,得到密文序列CR8、CG8和CB8

步骤9:将密文序列CR8、CG8和CB8分别转换为m×N的矩阵R9、G9和B9,组合R9、G9和B9,得到彩色密文图像C,m=floor(CR×M),CR表示压缩率,floor表示向下取整运算。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,步骤2包括:

步骤2.1:计算彩色明文图像的SHA-512哈希函数值,得到一组512位的哈希值K;

步骤2.2:将512位的哈希值K每8位为一组,转换为64个十进制数k1~k64

步骤2.3:根据64个十进制数k1~k64和预设外部密钥t1、t2、t3和t4,利用公式(1)计算得到四个中间值h1、h2、h3和h4

其中,⊕表示异或运算,sum表示求和运算,max表示取最大值运算;

步骤2.4:将中间值h1、h2、h3和h4带入公式(2)中,得到初始值u1、u2、x1和x2

其中,mod表示取模运算。

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