[发明专利]一种基于区块链智能合约的音乐版权保护系统有效

专利信息
申请号: 201911098733.2 申请日: 2019-11-12
公开(公告)号: CN110851796B 公开(公告)日: 2021-09-24
发明(设计)人: 陈红倩;郭文姝;孙丽萍 申请(专利权)人: 北京工商大学
主分类号: G06F21/10 分类号: G06F21/10;G06Q20/38
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 100048 北京*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 基于 区块 智能 合约 音乐 版权 保护 系统
【说明书】:

本申请公开了一种基于区块链智能合约的音乐版权保护系统,以追踪音乐内容的原始来源和使用信息。实现步骤为:将音乐存储在IPFS(The InterPlanetary File System,星际文件存储系统)分布式服务器上并将哈希值存储在智能合约中,实现了数据的安全可靠存储;通过智能合约来完成交易逻辑,使得在分布式区块链网络上数据交易活动有序进行;使用GRU(Gated Recurrent Unit,门控循环单元)神经网络建立信誉评分,利用IPFS分布式系统存储数字内容及交易评论信息,从而建立用户的信用评价系统和基于“区块链+IPFS”的数据共享平台,提供对音乐二次使用的授权、共享的可信且安全的可追溯性和透明性。

技术领域

发明属于计算机学科下的区块链领域,具体涉及一种基于以太坊智能合约的音乐版权保护系统。

背景技术

目前网络环境下的音乐版权存在著作权归属界定、授权机制与报酬分配不明确以及侵权追踪与维权举证不便等问题,尤其是在短视频平台和互联网视频平台的自制音乐类节目中,侵权行为呈现音乐作品。而网络用户在线身份多数未经实名认证,他们经常发布或使用其他作者的音乐,实际上侵权者完全可以利用其他途径规避或者根本无视传统第三方认证渠道,对此作者们也无法对侵权者进行有效限制和打击,这极大地制约了作者们对自有作品的使用权。

与传统数据库技术相比,区块链技术具有防伪造、不可篡改以及方便实现智能合约等特点,能够安全地存储交易数据或者其他数字资产信息。具有实现理想化分布式数字版权管理机制的潜力。使用“区块链”技术的时间戳、哈希算法的技术特点,对音乐进行确权,当音乐在“区块链”上被确权后,该音乐的后续交易、使用都会被实时记录,确定了该音乐知识产权的可追踪、可追溯,为以后的二次合法使用提供了技术保障。

发明内容

有鉴于此,本发明提供一种使用以太坊智能合约的音乐版权保护系统,以追踪音乐内容的原始来源和使用信息,其中可能涉及多个版本,而无需中介或受信任的第三方。利用IPFS(The InterPlanetary File System,星际文件存储系统)分布式系统存储数字内容及交易评论信息,从而建立用户的信用评价系统和基于区块链+IPFS的数据共享平台,提供音乐信息的可信且安全的可追溯性和透明性。

本发明中提出了一种基于以太坊区块链的解决方案,该解决方案的框架建立在区块链的透明性、可追溯性和按时间顺序排列的日志的关键特征之上,而无需中介或受信任的第三方。所有事件和日志(包括相关的溯源数据)的完整性都存储在不可变的区块链基础架构中。此外,通过将音乐存储在IPFS分布式服务器上并将哈希值存储在智能合约中,还可以很好地维护音乐的完整性。

本发明中提出的解决方案基于以太坊区块链提供一个“公共的去中心化账本”——区块链+IPFS系统,该账本为所有参与活动的实体(包括原始作者和辅助作者,使用者等)申请其以太坊地址,并用来记录系统的交互;所述的IPFS是一个实体,它与创建的任何智能合约都具有1∶1关系,每个音乐都将上传到IPFS服务器上,并且其IPFS哈希是智能合约中的一个属性;此外,每个合同的条款协议表也都上传到IPFS服务器上,其哈希值是为音乐创建的智能合同中的一个属性;

本发明中使用智能合约根据作者和使用者的评价建立信用评价系统,该系统除了提供评论外,还提供信誉评分,使用IPFS来存储评论意见;使用训练好的情感词向量作为输入,以顺序的方式输入到GRU(Gated Recurrent Unit,门控循环单元)神经网络,从而将词的时序信息整合到句子建模中,得到句子的情感表达,调用激活函数对句子进行情感分类,输入对作者与使用者之间的评价信息,可将情感信息转化为信用评分上传到IPFS系统中存储;

一种基于区块链智能合约的音乐版权保护系统,其特征在于,包括以下步骤:

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京工商大学,未经北京工商大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201911098733.2/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top