[发明专利]一种基于博弈论的多能源互联系统日内经济调度方法

权利要求书

1.一种基于博弈论的多能源互联系统日内经济调度方法，其特征在于，包括：

步骤S1，建立用户的设备模型，包括用户的风电设备、光伏设备和蓄能设备模型，确认用户的优化目标；

步骤S2，建立能源商的定价机制，建立能源商供能设备发电机的出力模型，确认能源商的优化目标为供能利润最高；

步骤S3，基于多用户-单能源商的优化成本存在冲突，提出基于博弈论的日前优化调度结果；

步骤S4，在日前调度结果的基础上，提出基于模型预测控制的日内校正策略。

2.根据权利要求1所述的基于博弈论的多能源互联系统日内经济调度方法，其特征在于，步骤S1具体为：建立蓄能设备的充放电与SOC模型，对风电设备和光伏设备的出力进行短期预测，建立用户的优化目标，即一天内用能成本最低。

3.根据权利要求1所述的基于博弈论的多能源互联系统日内经济调度方法，其特征在于，所述步骤S2中，电价的定价为：

p_buy(t)＝α₁·pri(t) (1)

p_sell(t)＝α₂·pri(t) (2)

pri(t)＝a_c·P_c(t)+b_c (3)

C_c(t)＝a_c·(P_c(t))²+b_c·P_c(t)+c_c (4)

其中，p_buy(t)是t时刻能源商向用户卖电的电价，p_sell(t)是t时刻能源商从用户买电的电价，pri(t)为t时刻能源商制定的电价，电价为发电机供电的边际成本，其中α₁、α₂是电价的价格系数，pri(t)是能源商发电的边际成本，a_c、b_c、c_c是能源商发电的成本系数，C_c(t)为t时刻能源商的发电机供电成本，P_c(t)是t时刻能源商的发电量。

4.根据权利要求1所述的基于博弈论的多能源互联系统日内经济调度方法，其特征在于，所述步骤S3具体为：

(A)初始化，能源商设置电价初值并告知各用户，设置k＝0；

(B)各用户依据能源商所提供电价制定调度计划并告知能源商各自的购电、用电计划；

(C)能源商依据用户提供的购、用电计划制定发电计划并制定买卖电价，告知各用户；

(D)判断是否存在如果是，则进行步骤(F)，如果否，则返回步骤(B)，其中ε是预先设定的阈值；

(E)k＝k+1；

(F)输出各用户和能源商的调度计划。

5.根据权利要求1所述的基于博弈论的多能源互联系统日内经济调度方法，其特征在于，所述步骤S4具体为：采用模型预测算法校正日前调度计划，具体如下：

(A)对用户侧的风电设备、光伏设备和用户负荷进行实时预测误差，采用灰色预测算法进行预测，

设误差的历史数据为：X⁽⁰⁾＝[X⁽⁰⁾(1),X⁽⁰⁾(2),...,X⁽⁰⁾(n)]，

将数据累加得到一个新数列：

X⁽¹⁾＝[X⁽¹⁾(1),X⁽¹⁾(2),...,X⁽¹⁾(n)]，其中

构建一阶微分方程：其中a是发展系数，b是灰作用量；

其中，

Z⁽¹⁾(k)＝μ[X⁽¹⁾(k)+X⁽¹⁾(k-1)],k＝2,3,...,n，

μ＝0.5；

设c为待定常数，则

从上得出，X¹(1)＝X⁰(1)，假设那么有：

X⁽¹⁾数列的预测值为：

X⁽⁰⁾数列的预测值为：

X分别是风电设备、光伏设备和用户负荷的误差；

(B)根据实时预测误差，对用户的日前调度计划进行校正，校正的优化目标是：日前日内的调度结果误差最小，即：其中，为日前调度计划，为日内调度计划。