[发明专利]情绪识别方法、系统及计算机可读存储介质

说明书

本发明公开了一种情绪识别方法，该方法包括：接收终端发送的原始识别数据；对所述原始识别数据进行识别，得到语音特征数据和人脸特征数据，其中语音特征数据包括：语音特征时间信息，人脸特征数据包括：人脸特征时间信息；将所述语音特征数据与情绪模型库中的语音标准情绪模型进行匹配，获得语音变化数据；将所述人脸特征数据与情绪模型库中的人脸标准情绪模型进行匹配，获得人脸情绪变化数据；根据所述人脸情绪变化数据、所述语音特征时间信息和所述人脸特征时间信息对所述语音变化数据进行验证，得到情绪识别结果。本发明还公开了一种系统和一种计算机可读存储介质。本发明能够实现识别用户情绪的变化，提高用户情绪识别的准确率。

技术领域

本发明涉及通信技术领域，尤其涉及情绪识别方法、系统及计算机可读存储介质。

背景技术

目前，情绪识别最常见的通过情感计算机技术，通过赋予计算机系统识别，理解，表达和适应人的情感能力，来建立和谐人机环境，以帮助用户客观地分析情绪，管理情绪。常用的分析用户情绪的方法有通过语音识别技术分析用户情绪。利用语音识别技术仅是通过识别语音中包括的敏感词来分析用户情绪，准确度低，很难达到通过客观准确的分析用户的情绪变化，帮助用户管理情绪的目的。

发明内容

本发明的主要目的在于提出一种情绪识别方法、系统及计算机可读存储介质，旨在解决用户情绪变化无法准确识别的技术问题。

为实现上述目的，本发明提供一种情绪识别方法，所述情绪识别方法包括如下步骤：

接收终端发送的原始识别数据；

对所述原始识别数据进行识别，得到语音特征数据和人脸特征数据；其中语音特征数据包括：语音特征时间信息，人脸特征数据包括：人脸特征时间信息；

将所述语音特征数据与情绪模型库中的语音标准情绪模型进行匹配，获得语音变化数据；

将所述人脸特征数据与情绪模型库中的人脸标准情绪模型进行匹配，获得人脸情绪变化数据；

根据所述人脸情绪变化数据、所述语音特征时间信息和所述人脸特征时间信息对所述语音变化数据进行验证，得到情绪识别结果。

可选地，所述根据所述人脸情绪变化数据、所述语音特征时间信息和所述人脸特征时间信息对所述语音变化数据进行验证，得到情绪识别结果的步骤之前，包括：

对所述原始识别数据进行识别，得到对话语音数据；其中，所述对话语音数据包括：对话语音时间信息；

对所述对话语音数据和所述语音特征数据进行识别，得到对话情绪数据；

所述根据所述人脸情绪变化数据、所述语音特征时间信息和所述人脸特征时间信息对所述语音变化数据进行验证，得到用户的情绪识别结果的步骤，包括：

根据所述对话情绪数据、所述图像情绪数据、所述语音特征时间信息和所述图像特征时间信息对所述语音变化数据进行验证，得到用户的情绪识别结果。

可选地，所述对所述对话语音数据和所述语音特征数据进行识别，得到对话情绪数据的步骤，包括：

根据所述对话语音数据和所述语音特征数据，得到对话文本数据；

采用通用情绪识别模型对所述对话文本数据进行识别得到通用识别结果；

采用对话情绪识别模型对所述对话文件数据进行识别得到对话识别结果；

根据所述通用识别模型结果和所述对话识别结果，得到对话情绪数据。

可选地，所述将语音特征数据与情绪模型库中的语音标准情绪模型进行匹配，获得语音变化数据的步骤，包括：

识别所述语音特征数据中包含的关键词信息和语调信息；