[发明专利]基于场景的图像色彩调整方法、装置和计算机设备

权利要求书

1.一种基于场景的图像色彩调整方法，其特征在于，所述方法包括：

获取原始图像，以及所述原始图像的数据帧；

将所述数据帧输入预设目标区域检测模型，进行目标区域关键点信息检测，得到目标区域关键点信息；

根据所述目标区域关键点信息对所述数据帧进行目标区域属性检测，得到目标区域属性信息；

根据所述目标区域关键点信息和所述目标区域属性信息，确定出色彩调整区域；

将所述目标区域关键点信息、所述目标区域属性信息和所述数据帧输入预设场景检测模型，得到与所述原始图像的场景对应的目标区域的纹理图像，所述纹理图像包含与原始图像目标区域的每一像素对应的点阵数据信息，所述纹理图像的点阵数据信息包含原始图像的场景对应的信息；

根据所述原始图像的色彩调整区域和所述纹理图像，得到映射关系；其中，所述映射关系表征：所述原始图像的色彩调整区域每一灰度值与所述纹理图像的像素值之间的对应关系；

根据所述映射关系对所述原始图像的色彩调整区域进行色彩调整，得到色彩调整图像。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述数据帧输入预设目标区域检测模型，进行目标区域关键点信息检测，得到目标区域关键点信息，之前还包括：

将所述数据帧输入所述预设目标区域检测模型，根据输入的数据帧，对所述原始图像进行目标区域检测，判断所述原始图像中是否存在目标区域图像；

若所述原始图像中存在目标区域图像，则执行所述进行目标区域关键点信息检测，得到目标区域关键点信息的步骤；

若所述原始图像中不存在目标区域图像，则返回执行所述获取原始图像，以及所述原始图像的数据帧的步骤。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述目标区域关键点信息、所述目标区域属性信息和所述数据帧输入预设场景检测模型，得到与所述原始图像的场景对应的目标区域的纹理图像，之前还包括：

根据所述目标区域属性信息，判断所述原始图像中的目标区域图像的质量与第一预设阈值之间的关系；

若所述目标区域图像的质量大于或等于所述第一预设阈值，则执行所述将所述目标区域关键点信息、所述目标区域属性信息和所述数据帧输入预设场景检测模型，得到与所述原始图像的场景对应的目标区域的纹理图像的步骤；

若所述目标区域图像的质量小于所述第一预设阈值，则执行所述将所述目标区域关键点信息、所述目标区域属性信息和所述数据帧输入预设场景检测模型，得到与所述原始图像的场景对应的目标区域的纹理图像的步骤；或返回所述获取原始图像，以及所述原始图像的数据帧的步骤。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述目标区域关键点信息、所述目标区域属性信息和所述数据帧输入预设场景检测模型，得到与所述原始图像的场景对应的目标区域的纹理图像，包括：

将所述目标区域关键点信息、所述目标区域属性信息和所述数据帧输入预设场景检测模型，得到至少一个纹理图像；其中，每一所述纹理图像对应一个分数；

将所述分数与第二预设阈值进行比较，并输出分数满足所述第二预设阈值条件的与所述原始图像的场景对应的目标区域的纹理图像。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述原始图像的色彩调整区域和所述纹理图像，得到映射关系，包括：

对所述原始图像的色彩调整区域在RGB三个通道上进行单通道分解，得到原始图像分解集；以及对所述纹理图像在RGB三个通道上进行单通道分解，得到纹理图像分解集；

根据所述原始图像分解集和所述纹理图像分解集，在每一通道中，获取所述原始图像的色彩调整区域的每一像素点的灰度值对应的所述纹理图像的像素点的像素值；

根据所述原始图像的色彩调整区域的每一像素点的灰度值和对应的所述纹理图像的像素点的像素值，得到所述映射关系。