[发明专利]电力客户负荷特性分析及分类方法、装置及可读存储介质

说明书

本发明公开了一种电力客户负荷特性分析及分类方法、装置及可读存储介质，涉及电力负荷分类技术领域，所述方法包括如下步骤：获取存量客户的真实运行数据，并基于所述真实运行数据进行聚类分析以获得客户负荷特性识别库；对当前客户业扩信息文件进行数据提取以形成客户业扩信息参数表；基于所述客户负荷特性识别库对所述客户业扩信息参数表进行比对分析以确定当前客户的负荷分类并分析其负荷特性。本发明方法基于真实数据获得负荷特性识别库，实现负荷特性向业扩信息的溯源关联，从而实现根据待分析客户业扩信息文件分析预测其负荷特性的功能。

技术领域

本发明涉及电力负荷分类技术领域，特别是一种电力客户负荷特性分析及分类方法、装置及可读存储介质。

背景技术

电力负荷是电力系统的重要组成部分，它的特性对电力系统规划、设计和运行等诸方面均有十分重要的意义。随着电力供需矛盾的加剧和客户用电结构的快速变化，各地区电力负荷特性也发生了较大变化，造成电网调峰困难，引起全国各地拉闸限电、错峰用电的现象时常发生，给系统的安全稳定经济运行带来极大威胁。在用电高峰时期，供电企业往往采用“一刀切”式的错峰用电方案将电网用电高峰时段的部分负荷转移到用电低谷时段，这种情况通常对用电客户的生产和经营造成严重的影响，同时也对供电企业的电力营销造成一定的障碍，从而造成供电企业和用电客户的双重损失。且由于电力系统日益复杂，规模庞大，所以实现电力系统规划、错峰管理、分时电价和负荷预测等需要考虑的因素越来越多，这时对电力客户进行精确的分类能为电力企业和客户的供需电规划提供指导，节省电价，调整电力峰谷值，保障电力系统的安全。

目前针对电力负荷分类工作主要有如下方法：首先，供电企业传统的负荷分类方法往往是依据客户的经济活动特点进行划分，带有一定的主观性。由于设备构成、生活习惯等因素的影响，具有相同经济活动特点的客户，其负荷特性也并不完全一致；其次，相关学者利用负荷模型进行负荷分类，然而单一负荷模型无法完全表征客户的负荷特性和各类的用电设备，且对负荷数据的统计工作量大及难以准确，无法模拟负荷动态特性，不能便捷准确地拟合负荷曲线且不具有普遍性。

发明内容

有鉴于现有技术的上述缺陷，本发明的目的就是提供一种电力客户负荷特性分析及分类方法、装置及可读存储介质，基于真实数据获得负荷特性识别库，实现负荷特性向业扩信息的溯源关联，从而实现根据待分析客户业扩信息文件分析预测其负荷特性的功能。

本发明的目的之一是通过这样的技术方案实现的，一种电力客户负荷特性分析及分类方法，所述方法包括如下步骤：

获取存量客户的真实运行数据，并基于所述真实运行数据进行聚类分析以获得客户负荷特性识别库；

对增量客户的业扩信息文件进行数据提取以形成客户业扩信息参数表；

基于所述客户负荷特性识别库对所述客户业扩信息参数表进行比对分析以确定增量客户的负荷分类。

可选的，基于所述真实运行数据进行聚类分析以获得客户负荷特性识别库，包括：

基于所述真实运行数据对存量客户的负荷特性关键数据项进行量化；

根据对应的客户业扩信息参数和量化结果进行聚类以获得客户负荷特性识别库；

所述负荷特性关键数据项包括：电能质量、负荷特性和设备状态。

可选的，对增量客户的业扩信息文件进行数据提取以形成客户业扩信息参数表，包括：

对增量客户的业扩信息文件进行文本解析以获得业扩信息；

对业扩信息中的关键数据进行检索定位；

提取检索定位结果中对应的文本数据以形成客户业扩信息参数表。

可选的，对增量客户的业扩信息文件进行数据提取以形成客户业扩信息参数表之后，所述方法还包括：