[发明专利]一种应用推荐方法、应用推荐装置及终端设备

权利要求书

1.一种应用推荐方法，其特征在于，包括：

获取N个用户对M个第一应用的历史行为数据集，所述历史行为数据集中每条历史行为数据包括一个用户对一个第一应用执行操作时产生的操作数据；

根据所述历史行为数据集计算每个第一应用的喜好评分，所述第一应用的喜好评分包括所述N个用户中每个用户分别对所述第一应用的喜好评分；

根据各个第一应用的喜好评分，计算每两个第一应用之间的相似值；

对于每个用户，根据所述用户对至少一个第二应用的喜好评分、以及与每个第二应用对应的相似度，确定所述M个第一应用中与所述用户对应的推荐应用，所述第二应用为所述M个第一应用中被所述用户执行过操作的应用；

所述每条历史行为数据包括执行操作的操作类型和操作日期；

在所述根据所述历史行为数据集计算每个第一应用的喜好评分的步骤中，计算一个用户对一个第一应用的喜好评分的方式为：

根据所述操作类型，计算所述用户对所述第一应用分别在每个操作日期的第一行为分值；

根据所述每个操作日期的第一行为分值和所述每个操作日期与推荐日期的日期间隔，计算所述每个操作日期的第二行为分值；

确定所述用户对所述第一应用执行操作的所有操作日期的第二行为分值中的最大值，为所述用户对所述第一应用的喜好评分。

2.如权利要求1所述的应用推荐方法，其特征在于，所述根据所述操作类型，计算所述用户对所述第一应用分别在每个操作日期的第一行为分值，包括：

对于所述每个操作日期，将所述操作日期中所述用户对所述第一应用执行过的所有操作的操作类型对应的预设权值相加，得到所述操作日期的总权值；

若所述总权值大于预设阈值，则将所述预设阈值记为所述用户对所述第一应用在所述操作日期的第一行为分值；

若所述总权值小于或等于预设阈值，则将所述总权值记为所述用户对所述第一应用在所述操作日期的第一行为分值。

3.如权利要求1所述的应用推荐方法，其特征在于，所述根据所述每个操作日期的第一行为分值和所述每个操作日期与推荐日期的日期间隔，计算所述每个操作日期的第二行为分值，包括：

对于所述每个操作日期，确定所述操作日期与推荐日期的日期间隔，以及与所述日期间隔对应的预设的时间衰减系数；

将所述操作日期的第一行为分值与所述时间衰减系数相乘，得到所述操作日期的第二行为分值。

4.如权利要求1所述的应用推荐方法，其特征在于，在所述根据各个第一应用的喜好评分，计算每两个第一应用之间的相似值的步骤中，任意两个第一应用之间的相似值的计算方式为：

将两个第一应用的喜好评分分别生成第一向量和第二向量；

计算所述第一向量与所述第二向量之间的余弦相似度，所述余弦相似度为所述两个第一应用之间的相似值。

5.如权利要求1所述的应用推荐方法，其特征在于，所述根据所述用户对至少一个第二应用的喜好评分、以及与每个第二应用对应的相似度，确定所述M个第一应用中与所述用户对应的推荐应用，包括：

对于所述每个第二应用，根据与所述第二应用对应的相似值，确定与所述第二应用对应的相似应用；

根据所述用户对各个第二应用的喜好评分，以及各个第二应用与对应的各个相似应用之间的相似值，分别计算所述用户对各个第二应用的各个相似应用的兴趣值；

根据计算的兴趣值，将各个第二应用对应的各个相似应用中兴趣值最大的J个相似应用确定为所述推荐应用。