[发明专利]一种输电铁塔鸟巢定位与故障预警方法有效

专利信息
申请号: 201911100814.1 申请日: 2019-11-12
公开(公告)号: CN110797792B 公开(公告)日: 2021-03-23
发明(设计)人: 黄新波;高玉菡;张烨;章小玲;伍逸群 申请(专利权)人: 西安工程大学
主分类号: G06T7/70 分类号: G06T7/70;G06T7/136;H02G1/02;G01R31/08
代理公司: 西安弘理专利事务所 61214 代理人: 燕肇琪
地址: 710048 陕*** 国省代码: 陕西;61
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摘要:
搜索关键词: 一种 输电 铁塔 鸟巢 定位 故障 预警 方法
【权利要求书】:

1.一种输电铁塔鸟巢定位与故障预警方法,其特征在于,按照以下步骤具体实施:

步骤1、获取存在鸟巢的输电铁塔正面彩色图像,进行图像灰度化及均值滤波处理,得到图像g;

具体过程是,

1.1)将彩色图像灰度化,

基于人眼视觉特性,根据重要性指标,产生加权平均值算法,将三个通道的灰度值赋予不同的权重进行加权平均,如下式(1):

Gray(x,y)=0.30R(x,y)+0.59G(x,y)+0.11B(x,y) (1)

其中,R(x,y)、G(x,y)、B(x,y)分别表示红、绿、蓝色分量,Gray(x,y)是根据R(x,y)、G(x,y)、B(x,y)颜色分量以及颜色编码方法计算得到的亮度;

1.2)进行均值滤波处理,

g(x,y)=mean{f(x+s,y+t)|s∈[-a,a],t∈[-b,b]} (2)

其中,s、t分别表示像素点横、纵向的移动量;a、b表示移动区间;(x,y)为图像像素坐标,f(x,y)为图像灰度化后各个像素点灰度值,g(x,y)表示均值滤波后各个点像素灰度值;

得到图像g;

步骤2、对步骤1获得的图像g进行Otsu分割并将目标映射到原灰度图像,得到输电铁塔图像H;

具体过程是,

2.1)对图像g进行Otsu阈值分割,

在灰度图像的灰度全局内[0,1,2,…,k-1]搜索一个阈值T,k为灰度级的个数,该阈值T可将图中的像素划分为前景区域D1和背景区域D2,并且使得D1、D2区域间的总方差取得最大值,见下式(3):

其中,argmax是指使在[0,1,2,…,k-1]上取得最大值时T的取值,为D1、D2区域间的总方差,其计算如下式(4):

其中,为D1、D2区域内部像素点出现的概率,为D1、D2区域内的平均灰度值,u为整幅图像的平均灰度值;

2.2)将进行了Otsu阈值分割后二值图像中铁塔区域,映射到原输电铁塔彩色图像中,得到背景被滤除,前景为灰度图像的输电铁塔图像H;

步骤3、对步骤2得到的输电铁塔图像H进行霍夫直线检测,通过直线检测锁定的各段直线具有其ρ、θ值,其中包括端点坐标及直线角度;依据ρ、θ值确定输电铁塔的横担,并得到横担区域的最大外接矩形及绝缘子串挂点坐标;

具体过程是,

3.1)获取霍夫直线检测结果的ρ、θ两参数组,

3.2)在ρ、θ两个参数组中,查找具有近乎同一θ值特点的两段直线段,以定位具有上、下平行边的双层横担,取下边沿左端点坐标(x1,y1)、上边沿的右端点坐标(x3,y3),进而确定横担区域的最大外接矩形;

为易于计算绝缘子挂点坐标,进行坐标变换,其中,(x,y)为直角坐标系下某点坐标,ρ为极坐标系下极半径,θ为极角;公式(5)分别是极坐标系下直线方程,和由极坐标系转换至直角坐标系下的直线方程转换公式;

3.3)利用已确定横担下边沿的端点坐标,计算绝缘子串挂点坐标N(xn,yn),计算如下式(6):

其中,N(xn,yn)为绝缘子串挂点坐标,(x1,y1)为下边沿左端点坐标,(x2,y2)为下边沿的右端点坐标;公式(6)分别是计算铁塔正视图下边沿中点坐标公式,和拍摄角度有偏差时求下边沿中点坐标公式,本步骤取后者;

步骤4、以横担每一单元的长、宽为样例,创建类似尺寸的滑动模板套取横担中的像素点,计算模板区域的灰度共生矩阵,结合鸟巢样本作鸟巢相似性判断,确定鸟巢区域;

具体过程是,

4.1)以横担每一单元绗架占据的像素点数为依据,以像素点确定的绗架长、宽为样例,创建类似大小的滑动模板,其滑动动作也以输电铁塔图像H的拍摄角度为参考;

考虑到拍摄角度存在偏差时,该滑动模板横向以45像素、纵向3像素为步长,套取横担最大外接矩形区域内的像素点;

4.2)计算鸟巢候选区域提取灰度共生矩阵特征量,

熵是信息量随机性的度量,熵能够表明图像灰度分布的复杂程度,熵值越大,图像越复杂,定量计算如下式(7):

其中,p(i,j)表示输电铁塔图像H所对应的灰度共生矩阵中,各个元素灰度值,e表示输电铁塔图像H所对应的熵信息;

ASM为输电铁塔图像H所对应的能量,如下式(8):

其中,p(i,j)表示输电铁塔图像H所对应的灰度共生矩阵中,各个元素灰度值;

4.3)将预先准备大量鸟巢样本的灰度共生矩阵信息作为参考,计算各模板内图像的灰度共生矩阵;

结合样本信息,对模板区域内部进行相似性判断,若判断结果为伪鸟巢区域时,则处理下一模板区域;若判断结果为相似的候选区域确定为鸟巢区域,则将此时标记了鸟巢区域的整幅图像A进行记录;

步骤5、提取标记了鸟巢区域的整幅图像A,选取鸟巢区域上任意N个测量点,N≥5,依据最小二乘法原理,对整幅图像A中标记的鸟巢区域进行椭圆拟合;

具体过程是,

5.1)设平面任意位置处的椭圆方程为:

x2+Axy+By2+Cx+Dy+E=0 (9)

其中,(x,y)表示平面上任意一点的坐标,A、B、C、D、E是由椭圆非标准方程转换为标准方程时产生的系数;

再任取pi(xi,yi)(i=1,2,3,...,N)为椭圆轮廓上N个测量点,N≥5,依据最小二乘法原理,所拟合的目标函数为:

依据最小二乘法原理,欲使得F为最小,需满足下式:

依据此方程进一步求解得到A、B、C、D、E的值;

5.2)通过求解得到的A、B、C、D、E的值,计算绝缘子拟合椭圆的位置参数,根据椭圆的几何知识,可知:

其中,A、B、C、D、E为标准椭圆方程系数,(xm,yn)为椭圆的中心点坐标;

步骤6、取得步骤5计算得到的鸟巢区域中心点坐标M(xm,ym),及步骤3计算得到的绝缘子串挂点坐标N(xn,yn),利用两点间距离公式计算挂点与鸟巢中心点间距,最终发布防范相关事宜或报警;

具体过程是,

6.1)获取步骤5计算得到鸟巢区域中心点坐标M(xm,ym),和在步骤3中计算得到的绝缘子串挂点坐标N(xn,yn);

6.2)根据两点间距离公式,计算已知挂点与鸟巢中心点的距离,如下式(14):

其中,(xm,ym)为鸟巢区域中心点M的坐标,(xn,yn)为绝缘子串挂点N的坐标,|d'|表示两点间的最短的像素距离;

6.3)距离换算:

查看输电铁塔图纸可获取横担真实长度L,获取横担在整幅图像A中占据的像素点数NumL,距离换算得到实际距离|d|,计算如下:

其中,L是横担真实长度,NumL为横担在整幅图像A中占据的像素点数,2m为鸟巢故障防治原理的约定参数,|d|为挂点与鸟巢中心点的实际距离。

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