[发明专利]基于认知云系统的异常血压监护系统

权利要求书

1.一种基于认知云系统的异常血压监护系统，其特征在于，所述基于认知云系统的异常血压监护系统包括：

采集模块，用于采集血压原始数据；

数据筛选模块，用于设定数据标准化格式以及血压数据范围，通过数据标准化格式将血压原始数据转化为血压标准化数据，通过血压数据范围对该血压标准化数据进行筛选，筛选出异常血压标准化数据；

诊断报告生成模块，用于获取本地历史异常血压标准化数据以及历史疾病名称，并根据本地历史异常血压数据以及历史疾病名称建立异常血压数据表，根据异常血压标准化数据从异常血压数据表查到对应的疾病名称，并生成对应的诊断报告；

预警模块，用于设定血压标准化数据阈值，当血压标准化数据大于血压标准化数据阈值时，向用户发送预警信息。

2.如权利要求1所述的基于认知云系统的异常血压监护系统，其特征在于:数据筛选模块包括用户血压模型建立模块，用于获取用户信息，所述信息包括：性别、年龄以及职业，根据用户信息以及血压标准化数据建立用户血压模型，从用户血压模型中提取该用户信息以及对应的血压标准化数据作为组合数据。

3.如权利要求2所述的基于认知云系统的异常血压监护系统，其特征在于：数据筛选模块包括异常血压判断模块，用于设定血压数据范围，通过血压数据范围对组合数据中的血压标准化数据进行判断，当血压标准化数据满足血压数据范围时，判断该血压标准化数据为正常血压标准化数据；当血压标准化数据不满足血压数据范围时，判断该血压标准化数据为异常血压标准化数据，并将该异常血压标准化数据对应的用户信息进行标记。

4.如权利要求3所述的基于认知云系统的异常血压监护系统，其特征在于：数据筛选模块还包括血压分级模块，用于根据本地历史异常血压标准化数据建立异常血压级别判断表，并设定异常血压的预警级别，所述级别包括：一级、二级以及三级，根据该异常血压级别判断表对异常血压标准化数据进行分级，将异常血压标准化数据的级别与异常血压的预警级别进行比较，当异常血压标准化数据的级别大于异常血压的预警级别时，向预警模块发送预警信号。

5.如权利要求4所述的基于认知云系统的异常血压监护系统，其特征在于：诊断报告生成模块还包括匹配标签生成模块，用于获取本地历史病症标签、本地历史异常血压标准化数据以及症状标签对应的历史解决方案，根据本地历史病症标签、本地历史异常血压标准化数据以及症状标签对应的历史解决方案建立数据匹配标签。

6.如权利要求5所述的基于认知云系统的异常血压监护系统，其特征在于：诊断报告生成模块包括数据匹配模块，用于建立梯度提升树算法，根据梯度提升树算法将异常血压数据与数据匹配标签进行匹配，根据匹配结果，生成对应的诊断报告。

7.如权利要求6所述的基于认知云系统的异常血压监护系统，其特征在于：采集模块包括梯度提升树算法单元，所述梯度提升树算法为：

其中，L(y,f(x))是损失函数，y代表异常血压对应的疾病，p_k(x)代表y_k＝1时的概率，f(x)代表预先设定的函数模型，y_k代表异常血压对应的疾病对应的某一类的知识以及解决方法，K不同的知识以及解决方法，k代表其中某一类的知识以及解决方法。

8.一种基于认知云系统的异常血压监护设备，其特征在于，所述基于认知云系统的异常血压监护设备包括：

采集单元，用于采集血压原始数据；

数据筛选单元，用于设定数据标准化格式以及血压数据范围，通过数据标准化格式将血压原始数据转化为血压标准化数据，通过血压数据范围对该血压标准化数据进行筛选，筛选出异常血压标准化数据；

诊断报告生成单元，用于获取本地历史异常血压标准化数据以及历史疾病名称，并根据本地历史异常血压数据以及历史疾病名称建立异常血压数据表，根据异常血压标准化数据从异常血压数据表查到对应的疾病名称，并生成对应的诊断报告；

预警单元，用于设定血压标准化数据阈值，当血压标准化数据大于血压标准化数据阈值时，向用户发送预警信息。