[发明专利]一种基于音频识别的节目推荐方法、系统及存储介质

说明书

本发明公开了一种基于音频识别的节目推荐方法、系统及存储介质，其包括：电视机实时采集当前播放节目的音频数据，并将所述音频数据发送至云端服务器；云端服务器对所述音频数据进行识别，以得到所述电视机播放的节目类型；云端服务器在云端数据库查找与所述节目类型相关联的节目信息，并将所述节目信息推送至电视机。本发明通过在电视端采集音频数据，云端服务器对所述音频数据与云端数据库进行比对，从而实现电视节目的精准识别，从而可以判断和归纳出节目的类型，进而可以进行关联节目推送至电视，使用户可以快速获取到感兴趣的节目，给用户的使用带来方便。

技术领域

本发明涉及数字电视技术、机顶盒等智能电子设备领域，特别涉及一种基于音频识别的节目推荐方法、系统及存储介质。

背景技术

随着人工智能(Artificial Intelligence,AI)的发展，智能无处不在，在用户观看电视的时候，希望享受智能的视听体验，如电视系统能根据用户的习惯和喜好，智能地推荐节目信息，无疑会优化用户体验，丰富用户的家庭娱乐生活。

目前，在此背景下主要有两种现有技术，但分别存在一定的局限性。一种方式是互联网媒体服务商所常常采用的，在服务器端已有节目单或目录的情况下，通过记录用户的播放历史，然后根据播放记录计算用户的使用偏好，从而进行推荐，但是此方式对于非互联网媒体并不适用，如通过有线电视或机顶盒播放的节目，观看数据的获取就存在极大的困难。

另一种方式则是应用图像识别技术，通过芯片直接解析用户观看的画面，从而识别出当前播放节目的内容，但是此方式对于芯片的运算能力要求非常高，导致成本也水涨船高，且现有技术水平下图像识别的准确度并不稳定，有时会出现识别不出来或识别错误的情况。

因而现有技术还有待改进和提高。

发明内容

本发明要解决的技术问题在于，针对现有技术的不足，提供一种基于音频识别的节目推荐方法、系统及存储介质，以接解决现有技术中图像识别的准确性低、不稳定，成本过高等问题，同时也解决了现有技术中对非互联网媒体并不适用的问题。

为了解决上述技术问题，本发明所采用的技术方案如下：

一种基于音频识别的节目推荐方法，其包括：

电视机实时采集当前播放节目的音频数据，并将所述音频数据发送至云端服务器；

云端服务器对所述音频数据进行识别，以得到所述电视机播放的节目类型；

云端服务器在云端数据库查找与所述节目类型相关联的节目信息，并将所述节目信息推送至电视机。

所述的基于音频识别的节目推荐方法，其中，所述电视机实时采集当前播放节目的音频数据，并将所述音频数据发送至云端服务器具体包括：

电视机实时采集当前播放节目的音频数据，并将所述音频数据进行加密；

电视机将所述加密后的音频数据发送至云端服务器。

所述的基于音频识别的节目推荐方法，其中，所述基于音频识别的节目推荐方法还包括：

云端数据库预先建立节目信息与节目类型的对应关系。

所述的基于音频识别的节目推荐方法，其中，所述云端服务器对所述音频数据进行识别，以得到所述电视机播放的节目类型具体包括：

云端服务器对所述音频数据进行识别,以得到所述音频数据对应的节目信息；

通过云端数据库确定所述音频数据的节目信息对应的节目类型，以得到所述电视机播放的节目类型。

所述的基于音频识别的节目推荐方法，其中，所述的基于音频识别的节目推荐方法还包括：