[发明专利]数学模型建立方法及装置、总皂苷含量测定方法及装置

权利要求书

1.一种数学模型建立方法,所述数学模型用于检测参麦注射液中的总皂苷含量，其特征在于，所述方法包括：

获取多份预先制备的供试品溶液中的每一份所述供试品溶液的总皂苷含量；

选取多种满足预设条件的紫外光以用于建模；

获取每一份所述供试品溶液在所选取的每一种紫外光下的吸光度值；

根据每一份所述供试品溶液的总皂苷含量以及每一份所述供试品溶液在所选的多种紫外光下的吸光度值并基于部分最小平方回归法建立用于测定参麦注射液的总皂苷含量的数学模型。

2.根据权利要求1所述的数学模型建立方法,其特征在于，所述根据每一份所述供试品溶液的总皂苷含量以及每一份所述供试品溶液在所选的多种紫外光下的吸光度值并基于部分最小平方回归法建立用于测定参麦注射液的总皂苷含量的数学模型的步骤包括：

建立供试品溶液的总皂苷含量与所述供试品溶液在所选的紫外光下的吸光度值的数学模型Y，Y＝β₁*X₁+β₂*X₂…+β_i*X_i+…+β_n*X_n+b，其中，β₁至β_n分别为供试品溶液的总皂苷含量对对应种类的紫外光的吸光度值的影响系数，X₁至X_n为分别为供试品溶液在各种紫外光下的吸光度值，b为各个种类的紫外光所对应的吸光度常数值的和；

采用部分最小平方回归法将每一份所述供试品溶液的总皂苷含量以及每一份所述供试品溶液在所选的多种紫外光下的吸光度值输入所述数学模型Y，以计算出β₁至β_n以及b的值。

3.根据权利要求2所述的数学模型建立方法,其特征在于，所述根据每一份所述供试品溶液的总皂苷含量以及每一份所述供试品溶液在所选的多种紫外光下的吸光度值并基于部分最小平方回归法建立用于测定参麦注射液的总皂苷含量的数学模型的步骤还包括：

基于β₁至β_n判断所述数学模型Y是否需要修复；

若需要修复，则建立修正数学模型Y′＝p₁*β₁*X₁+p₂*β₂*X₂+…+p_n*β_n*X_n+b′,并进行部分最小平方回归法计算出p₁*β₁至p_n*β_n的值以及b′的值，其中，p₁至p_n为分别对应种类的影响系数的修复系数，b′为b的修正后的值。

4.根据权利要求2所述的数学模型建立方法,其特征在于，在采用部分最小平方回归法将每一份所述供试品溶液的总皂苷含量以及每一份所述供试品溶液在所选的多种紫外光下的吸光度值输入所述数学模型Y，以计算出β₁至β_n以及b的值的步骤中，采用SPSSStatistics 20.0软件来进行部分最小平方回归法的计算。

5.根据权利要求2所述的数学模型建立方法,其特征在于，所述选取多种满足预设条件的紫外光以用于建模的步骤包括：

对参麦注射液在波长范围为200nm-600nm的吸光度值求一阶导；

计算各波长下吸光度值的导数的SD值，选取SD值满足预设条件的吸光度值来进行建模。

6.根据权利要求4所述的数学模型建立方法,其特征在于，该多种紫外光包括波长分别为204nm、214nm、224nm、234nm、247nm、264nm、294nm、304nm的紫外光中的至少两种。

7.根据权利要求1所述的数学模型建立方法,其特征在于，所述获取多份预先制备的供试品溶液中的每一份所述供试品溶液的总皂苷含量的步骤中，任意两份所述供试品溶液的总皂苷含量的差值大于预设值。