[发明专利]山区降水量的计算方法、装置、计算机设备和存储介质有效

专利信息
申请号: 201911104700.4 申请日: 2019-11-13
公开(公告)号: CN110991702B 公开(公告)日: 2021-02-12
发明(设计)人: 洪仲坤;龙笛;韩忠颖 申请(专利权)人: 清华大学
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q50/26
代理公司: 北京华进京联知识产权代理有限公司 11606 代理人: 朱五云
地址: 100084*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 山区 降水量 计算方法 装置 计算机 设备 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种山区降水量的计算方法,所述计算方法包括:

获取目标区域中每个子目标区域在预设时间段内的平均月降水量;

针对所述目标区域中未存在站点的每个子目标区域,基于该子目标区域的多个降水数据、海拔值和该子目标区域所处的环境数据,根据预设的权值模型确定该子目标区域中多个降水数据中每个降水数据的基本权重值;

利用每个子目标区域的所述平均月降水量、所述多个降水数据以及每个降水数据的基本权重值,计算得到在预设时间段内所述目标区域的目标日降水量;

所述该子目标区域所处的环境数据包括该子目标区域的近地面气压值、近地面气温和近地面风速值;

所述基于该子目标区域的多个降水数据、海拔值和该子目标区域所处的环境数据,根据预设的权值模型确定该子目标区域中多个降水数据中每个降水数据的基本权重值,包括:

针对所述目标区域中未存在站点的每个子目标区域,利用多个样本区域中每个样本区域的多个降水数据样本、每个所述降水数据样本的基本权重值样本、海拔值样本、所述样本区域的近地面气压值样本、近地面气温样本和近地面风速值样本,对待训练的权值模型进行训练,将所述子目标区域的多个降水数据、海拔值、所述子目标区域的近地面气压值、近地面气温和近地面风速值,输入至预先训练好的权值模型中,得到该子目标区域中多个降水数据中每个降水数据的基本权重值,其中所述多个降水数据样本通过地面站点观测、卫星观测以及再分析数据获得。

2.根据权利要求1所述的计算方法,其特征在于,若所述子目标区域落入境内区域;

所述获取目标区域中每个子目标区域在预设时间段内的平均月降水量,包括:

获取所述预设时间段内,每个子目标区域所有的境内日降水量;

利用所有的境内日降水量,计算每个子目标区域在预设时间段内的平均月降水量。

3.根据权利要求1所述的计算方法,其特征在于,若所述子目标区域落入境外区域;

在所述子目标区域的海拔值大于预设阈值时,所述获取目标区域中每个子目标区域在预设时间段内的平均月降水量,包括:

获取所述预设时间段内,每个子目标区域所有的境内日降水量;

利用所有的境内日降水量,计算每个子目标区域在预设时间段内的平均月降水量。

4.根据权利要求3所述的计算方法,其特征在于,在所述子目标区域的海拔值小于或等于预设阈值时,所述获取目标区域中每个子目标区域在预设时间段内的平均月降水量,包括:

获取所述预设时间段内,每个子目标区域所有的境内日降水量和所有的境外日降水量;

利用所有的境内日降水量和所有的境外日降水量,计算每个子目标区域在预设时间段内的平均月降水量。

5.根据权利要求1所述的计算方法,其特征在于,还包括:

针对所述目标区域中存在站点的每个子目标区域,计算该子目标区域的多个降水数据中每个降水数据与站点数据的相关系数;

将所述相关系数的平方值作为该子目标区域的降水数据的基本权重值;

其中,所述站点数据为站点采集的该子目标区域的月降水量。

6.根据权利要求5所述的计算方法,其特征在于,所述利用每个子目标区域的所述平均月降水量、所述多个降水数据以及每个降水数据的基本权重值,计算得到在预设时间段内所述目标区域的目标日降水量,包括:

针对每个子目标区域的每个降水数据的基本权重值,将该降水数据作为被除数,将子目标区域的所有降水数据的基本权重值的和值作为除数,计算得到的商值作为该降水数据的相对权重值;

利用每个子目标区域的所述平均月降水量、所述多个降水数据以及所述每个降水数据的相对权重值,计算得到在预设时间段内所述目标区域的目标日降水量。

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