[发明专利]告警相关性计算方法、装置及计算设备

权利要求书

1.一种告警相关性计算方法，其特征在于，包括：

获取预设时间段内的告警数据集合；

根据所述告警数据集合，生成所述告警数据集合中不同类型告警的时间分布向量；

对不同类型告警的所述时间分布向量进行关联性分析，获得所述告警数据集合中的关联告警。

2.根据权利要求1所述的告警相关性计算方法，其特征在于，所述生成所述告警数据集合中不同类型告警的时间分布向量的步骤中，所生成的每一时间分布向量包括至少两个数组元素，所述至少两个数组元素对应所述预设时间段内的不同时间单元，用于记录相应所述时间单元内相对应类型告警的发生频次。

3.根据权利要求2所述的告警相关性计算方法，其特征在于，所述生成所述告警数据集合中不同类型告警的时间分布向量的步骤中，所生成的每一时间分布向量中数组元素的数量，等于所述预设时间段所能够划分的时间单元的数量，或者等于所述预设时间段内的目标时间段所能够划分的时间单元的数量；

其中，所述目标时间段的起始时间为所述告警数据集合中的最早告警产生时间；所述目标时间段的结束时间为所述告警数据集合中的最晚告警恢复时间。

4.根据权利要求2或3所述的告警相关性计算方法，其特征在于，所述生成所述告警数据集合中不同类型告警的时间分布向量的步骤中，所生成的每一时间分布向量中，所述至少两个数组元素依据相对应时间单元的先后次序排列。

5.根据权利要求1至3任一项所述的告警相关性计算方法，其特征在于，所述根据所述告警数据集合，生成所述告警数据集合中不同类型告警的时间分布向量，包括：

根据所述告警数据集合，确定所需要生成时间分布向量内每一数组元素相对应的时间单元；

根据所述告警数据集合，划分出所述告警数据集合中的告警类型；

根据所述告警数据集合，依据所确定的每一数组元素相对应的时间单元，生成不同类型告警的所述时间分布向量。

6.根据权利要求5所述的告警相关性计算方法，其特征在于，所述告警数据集合中记录了告警名称和相对应的告警时间；

其中，所述根据所述告警数据集合，依据所确定的每一数组元素相对应的时间单元，生成不同类型告警的所述时间分布向量，包括：

生成对应不同类型告警的初始时间分布向量；其中，在所述初始时间分布向量中，每一时间单元的数组元素的数值均记录为预设初始值；

遍历所述告警数据集合中与每一类型告警的告警名称相对应的告警时间，更新相应类型告警的初始时间分布向量中，与所述告警时间相对应的时间单元的数组元素的数值，使更新后数值与所述预设初始值相比较，能够表示相应的所述时间单元内相应类型告警的发生频次，获得不同类型告警的所述时间分布向量。

7.根据权利要求1至3任一项所述的告警相关性计算方法，其特征在于，所述对不同类型告警的所述时间分布向量进行关联性分析，获得所述告警数据集合中的关联告警，包括：

对不同类型告警进行两两组合，获得关联分析组；

对每一所述关联分析组中第一类型告警的时间分布向量和第二类型告警的时间分布向量进行关联性分析，判断所述第一类型告警和所述第二类型告警是否属于关联告警。

8.根据权利要求7所述的告警相关性计算方法，其特征在于，所述对每一所述关联分析组中第一类型告警的时间分布向量和第二类型告警的时间分布向量进行关联性分析，判断所述第一类型告警和所述第二类型告警是否为关联告警，包括：

将所述第一类型告警的时间分布向量中的组数元素与所述第二类型告警的时间分布向量中的数组元素进行对应关联，生成关联向量；

若所述关联向量中的数组元素满足预设条件，则确定所述第一类型告警和所述第二类型告警属于关联告警。

9.根据权利要求8所述的告警相关性计算方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据所述告警数据集合中全部的所述关联告警的分析结果，对所述预设条件进行优化调整。