[发明专利]数据库的构建方法、质量检测方法、装置、设备和介质

说明书

本申请涉及计算机技术领域，特别是涉及一种数据库的构建方法、质量检测方法、装置、设备和介质。所述数据库的构建方法包括：获取规范条文数据；对所述规范条文数据进行条文拆解，得到单一条文的条文数据；基于预先设置的规则模板对所述条文数据进行分类，并进行特征数据提取，得到特征数据，将分类后的条文数据以及提取的特征数据写入规则文件；创建数据库列表，并将所述分类处理后的条文数据以及对应的特征数据导入所述数据库列表；对所述数据库列表进行数据格式的转换，得到规范条文数据库。采用本方法可以构建规范条文数据库，并智能化的对模型质量进行检测，提升模型检测效率。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，特别是涉及一种数据库的构建方法、质量检测方法、装置、设备和介质。

背景技术

随着建筑信息模型(Building Information Modeling，BIM)技术的发展，以及国家或地方的规范标准化工作逐步加强，对基于BIM技术设计得到的模型的规范要求也越来越高。

在传统方式中，设计人员基于BIM技术完成模型设计后，检测人员以肉眼对模型数据以及规范要求进行比对，并进行分析，确定设计的模型是否满足相关规范要求。

从而，对于检测人员而言，需要花费大量时间进行规范要求的查阅以及比对，模型检测效率较低且不够智能化。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够智能化的对三维模型进行质量监测的数据库的构建方法、质量检测方法、装置、设备和介质。

一种规范条文数据库的构建方法，包括：

获取规范条文数据；

对规范条文数据进行条文拆解，得到单一条文的条文数据；

基于预先设置的规则模板对条文数据进行分类，并进行特征数据提取，得到特征数据，将分类后的条文数据以及提取的特征数据写入规则文件；

创建数据库列表，并将分类处理后的条文数据以及对应的特征数据导入数据库列表；

对数据库列表进行数据格式的转换，得到规范条文数据库。

在其中一个实施例中，按照预设的规则模板对条文数据进行分类，并进行特征数据提取，得到特征数据，并将分类后的条文数据以及提取的特征数据写入规则文件，包括：

根据条文数据中是否存在定量参数判断条文数据为定量数据或定性数据；

当条文数据为定量数据，则根据规则模板对条文数据进行特征数据提取，并将提取的特征数据以及条文数据写入第一规则文件；

当条文数据为定性数据，则将条文数据写入第二规则文件。

在其中一个实施例中，根据规则模板对条文数据进行特征数据提取，并将提取的特征数据以及条文数据写入第一规则文件，包括：

对条文数据中的对象名称数据、对象参数数据以及对象的逻辑关系数据进行提取；

将提取的对象名称数据、对象参数数据、对象的逻辑关系数据以及条文数据，按照预设的规则写入第一规则文件。

在其中一个实施例中，对规范条文数据进行条文拆解，得到单一条文的条文数据，包括：

读取规范条文数据的数据内容；

检测数据内容中的拆分节点，拆分节点包括章节编号；

在拆分节点处对规范条文数据的数据内容进行拆分，并生成条文数据。

一种基于前述规范条文数据库的模型质量检测方法，包括：

从三维建模软件中获取待检测元素的元素信息；