[发明专利]变压器铭牌信息采集方法及智能采集系统

权利要求书

1.变压器铭牌信息采集方法，其特征在于，包括以下步骤，

步骤1：使用摄像设备获取变压器铭牌图像；

步骤2：采用Fast-MobileNet轻量化网络图像识别程序在变压器图像采集现场对变压器铭牌图像进行分割，分割出变压器铭牌图像中的字符小图片；

步骤3：采用PCAnet网络计算机程序对步骤2的字符小图片进行识别，将字符小图片转换为字符；

步骤4：将步骤3得到的变压器铭牌信息进行登记；

Fast-MobileNet轻量化网络包括5个下采样卷积层、池化层、3个上采样卷积层和分类器，下采样卷积层、池化层、上采样卷积层、分类器前后依次连接，分别通过跳跃连接将最后一个下采样层的前向特征图、后向特征图分别经过特征卷积后连接到最后一个上采样层的输入、输出；

配电变压器铭牌图像输入到Fast-MobileNet轻量化网络，Fast-MobileNet轻量化网络分为三个部分，最前面为下采样卷积层，它由5个不同尺度的卷积层组成，卷积核尺寸分别为64×64、32×32、16×16、8×8、4×4；它将特征图缩放到不同的尺寸，使得特征具有更好地全局和多尺度信息；利用金字塔多尺度特征对铭牌图片进行区域特征提取；池化层则缩小无关特征的影响，尽量让网络去缩小铭牌图片里的字符范围；分别通过跳跃连接将conv4卷积层的前向特征图、后向特征图通过一个16×16卷积核、8×8卷积核进行特征卷积，并分别和上采样卷积层输出的特征图进行矩阵运算，图片在经过较长的下采样卷积之后，铭牌信息特征逐渐减少时，采用残差单元结构能有效的防止信息丢失和梯度消失情况；最后一部分是上采用卷积层，分别采用8×8、16×16、32×32尺寸的卷积核，它将池化层得到的单个特征图进行标记和放大，使用了类似线性插值来分割出铭牌图片中的单个字符信息，最终经过softmax多分类器将字符图像分类，分类效果是得到独立分割的单字符小图片。

2.根据权利要求1所述的变压器铭牌信息采集方法，其特征在于，步骤4之前，还包括人工对步骤3得到的变压器铭牌字符信息进行核对，确保转换得到的变压器铭牌字符信息与实际相符后执行步骤4，若转换得到的变压器铭牌字符信息与实际不相符，则对PCAnet网络计算机程序进行再训练，执行步骤1。