[发明专利]一种电力设备知识图谱应用系统

说明书

本发明提供了一种电力设备知识图谱应用系统，包括基础数据模块、大数据技术平台层模块、故障分析模型层模块和信息实时反映应用层模块：所述基础数据模块用于重组构建大数据技术平台层模块；所述大数据技术平台层模块用于构建大数据共享资源池；对所述大数据共享资源池进行提取与挖掘，生成所述故障分析模型层模块的知识图谱；其中，所述知识图谱包括知识本体和故障诊断业务流。本发明提供的电力设备知识图谱应用系统，可以实现电网实时监测、预测预警分析，缩短故障排查时间，极大地提高排除电力设备故障的效率，保证电力快速恢复正常运营。

技术领域

本发明涉及图书情报管理应用领域，尤其涉及一种电力设备知识图谱应用系统。

背景技术

目前，中国正处于两化融合的关键时期，电力信息化、智能化是“互联网 +电力”的必然产物。电力是一个国家的发展基础，近年来智能电网更是在经济领域中占据了重要地位，由于智能电网分布较广，气候、自然灾害等原因均会导致电力故障的产生，甚至出现接连性的电力故障，致使智能电网瘫痪，不仅对人民的生活有着严重的影响，同时对企业乃至对整个国民经济造成不可挽回的损失。

目前，监控系统和数据采集系统早已在电网早期的发展当中得以应用，它可以通过监控设备，将电网中各个节点的电压或者电流变化等电气量信息实时反馈，这也为后续如果电网发生故障，给工程师们在电网故障诊断时提供了数据保障。但是电网是一个结构和运行方式复杂的动态系统，而故障原因更是多种多样，有时故障信号与故障的原因并没有直接的关系，这对电网故障的精确诊断造成巨大障碍。

当下，随着大数据和人工智能领域的快速发展，为电力设备故障智能诊断带来契机。传统依靠人为的排查电力设备故障，不仅耗费人力极大，而且可靠性和准确性无法保证，无法及时发现故障位置和原因。

目前，能源电力行业或企业已经积累了规模可观的大数据，但是这些数据并未发挥出应有的价值，还需要消耗大量的运维成本，很多情况下还成为一笔负资产。这一现象的根本原因在于当前的机器缺乏诸如知识图谱这样的背景知识，机器理解数据的手段有限，限制了大数据的精准与精细分析。

因此，亟需一种电力设备知识图谱应用系统，将大数据的数据挖掘技术、人工智能领域的知识图谱技术应用于电力设备故障诊断，从而实现实时监测、预测预警分析，缩短故障排查时间等功能，提高排除电网故障的效率。

发明内容

本发明公开了一种电力设备知识图谱应用系统，可以实现电网实时监测、预测预警分析，缩短故障排查时间，极大地提高排除电力设备故障的效率，保证电力快速恢复正常运营。

为解决上述技术问题，本发明是通过以下技术方案实现的：

一种电力设备知识图谱应用系统，包括基础数据模块、大数据技术平台层模块、故障分析模型层模块和信息实时反映应用层模块：

所述基础数据模块用于重组构建大数据技术平台层模块；

所述大数据技术平台层模块用于构建大数据共享资源池；

对所述大数据共享资源池进行提取与挖掘，生成所述故障分析模型层模块的知识图谱；其中，所述知识图谱包括知识本体和故障诊断业务流；

所述故障分析模型层模块分别与所述大数据技术平台层模块、所述信息实时反映应用层模块相连。

优选地，所述基础数据模块用于重组构建大数据技术平台层模块进一步包括：所述基础数据模块通过对底层数据资源进行数值数据指标化管理以及文本数据结构化重组构建大数据技术平台层模块。

优选地，所述大数据技术平台层模块用于构建大数据共享资源池进一步包括：所述大数据技术平台层模块通过网络爬虫、数据指标化管理、动态重组技术、碎片化技术、安全管理、多态储存、内存管理以及机器学习，构建所述大数据共享资源池。

优选地，所述知识本体进一步包括知识领域、知识元、RDF三元组。