[发明专利]一种基于声音识别的电力设备智能监控系统及监控方法

权利要求书

1.一种基于声音识别的电力设备智能监控系统，其特征在于，包含：

多个声音传感器，其设置在电力设备上，或者电力设备附近，用于采集音频数据；

处理器，其连接声音传感器，用于识别异常声音，并产生报警信息。

2.如权利要求1所述的基于声音识别的电力设备智能监控系统，其特征在于，所述的基于声音识别的电力设备智能监控系统还包含：报警模块，其连接处理器，用于根据报警信息进行报警。

3.如权利要求1所述的基于声音识别的电力设备智能监控系统，其特征在于，所述的基于声音识别的电力设备智能监控系统还包含：通讯模块，其连接处理器，用于将报警信息发送给运维人员。

4.如权利要求1所述的基于声音识别的电力设备智能监控系统，其特征在于，所述的处理器上装载有Tensor Flow软件。

5.一种如权利要求1-4中任意一项所述的基于声音识别的电力设备智能监控系统的智能监控方法，其特征在于，包含以下步骤：

声音传感器采集电力设备周围可能存在的各类音频数据，对各类音频数据进行标记，将标记后的各类音频数据输入处理器中的Tensor Flow软件进行训练，生成声音模型；

声音传感器采集电力设备周围的实时音频数据，将实时音频数据输入处理器中的训练后的声音模型进行识别，如果处理器中的声音模型识别到不应该存在的声音，则发送报警信息给报警模块和通讯模块。

6.如权利要求5所述的基于声音识别的电力设备智能监控方法，其特征在于，如果处理器中的声音模型识别到不应该存在的声音的概率超过60％时，产生一个普通报警，如果不应该存在的声音的概率超过80％时，产生一个严重报警，概率超过95％时，产生一个紧急报警。

7.如权利要求5所述的基于声音识别的电力设备智能监控方法，其特征在于，在收到报警信息后，报警模块进行即时报警，通讯模块将报警信息发送给运维人员。