[发明专利]长期护理保险的数据处理方法、装置、介质与电子设备有效
申请号: | 201911107960.7 | 申请日: | 2019-11-13 |
公开(公告)号: | CN111105316B | 公开(公告)日: | 2023-06-09 |
发明(设计)人: | 陶晋阳;张志祥 | 申请(专利权)人: | 泰康保险集团股份有限公司 |
主分类号: | G06Q40/08 | 分类号: | G06Q40/08 |
代理公司: | 隆天知识产权代理有限公司 72003 | 代理人: | 章侃铱;石海霞 |
地址: | 100031 北*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 长期 护理 保险 数据处理 方法 装置 介质 电子设备 | ||
1.一种长期护理保险的数据处理方法,其特征在于,包括:
从多个数据源获取多个长期护理保险对象的健康数据和业务数据;
根据所述健康数据将所述多个长期护理保险对象分别划分至对应的健康等级;
分别对各所述健康等级中所述长期护理保险对象的业务数据进行统计,根据统计结果生成一个或多个所述健康等级的业务参考信息;
将所述业务参考信息反馈至所述多个数据源;
其中,所述健康数据包括第一类健康数据,所述第一类健康数据为护理时期的健康数据;所述根据所述健康数据将所述多个长期护理保险对象分别划分至对应的健康等级,包括:
根据所述第一类健康数据将所述多个长期护理保险对象分别划分至对应的健康等级;
所述健康数据还包括第二类健康数据,所述第二类健康数据为投保时期的健康数据;所述方法还包括:
基于所述长期护理保险对象的第二类健康数据和健康等级,建立健康等级预测模型,用于在投保时根据投保对象的第二类健康数据预测其对应的健康等级。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述健康数据包括生命体征数据、量表评估数据和睡眠数据;
所述根据所述健康数据将所述多个长期护理保险对象分别划分至对应的健康等级,包括:
分别对每个所述长期护理保险对象的生命体征数据、量表评估数据和睡眠数据进行加权,得到每个所述长期护理保险对象的综合分值;
根据每个所述长期护理保险对象的综合分值将其划分至对应的健康等级。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述分别对各所述健康等级中所述长期护理保险对象的业务数据进行统计,根据统计结果生成一个或多个所述健康等级的业务参考信息,包括:
根据所述业务数据中的费用数据,统计每个所述健康等级中所述长期护理保险对象的平均费用,以作为每个所述健康等级的参考费用。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,在统计每个所述健康等级中所述长期护理保险对象的平均费用之前,所述方法还包括:
对所述业务数据中的费用数据进行噪点数据去除。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述对所述业务数据中的费用数据进行噪点数据去除,包括:
对所述费用数据进行聚类,将处于类外的数据作为噪点数据予以去除。
6.根据权利要求1所述的方法,所述数据源为长期护理保险的业务机构。
7.根据权利要求1至6任一项所述的方法,其特征在于,所述多个数据源位于同一地区。
8.一种长期护理保险的数据处理装置,其特征在于,包括:
数据获取模块,用于从多个数据源获取多个长期护理保险对象的健康数据和业务数据;
健康等级划分模块,用于根据所述健康数据将所述多个长期护理保险对象分别划分至对应的健康等级;
业务数据统计模块,用于分别对各所述健康等级中所述长期护理保险对象的业务数据进行统计,根据统计结果生成一个或多个所述健康等级的业务参考信息;
信息反馈模块,用于将所述业务参考信息反馈至所述多个数据源;
其中,所述健康数据包括第一类健康数据,所述健康等级划分模块用于根据所述第一类健康数据将所述多个长期护理保险对象分别划分至对应的健康等级;
所述健康数据还包括第二类健康数据,所述健康等级划分模块还用于基于所述长期护理保险对象的第二类健康数据和健康等级,建立健康等级预测模型,用于在投保时根据投保对象的第二类健康数据预测其对应的健康等级。
9.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7任一项所述的方法。
10.一种电子设备,其特征在于,包括:
处理器;以及
存储器,用于存储所述处理器的可执行指令;
其中,所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行权利要求1至7任一项所述的方法。
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