[发明专利]视频解码及编码方法、装置、计算机可读介质及电子设备有效

专利信息
申请号: 201911107991.2 申请日: 2019-11-13
公开(公告)号: CN112565789B 公开(公告)日: 2021-09-17
发明(设计)人: 王英彬;许晓中;刘杉 申请(专利权)人: 腾讯科技(深圳)有限公司
主分类号: H04N19/513 分类号: H04N19/513;H04N21/2343;H04N21/4402
代理公司: 深圳市隆天联鼎知识产权代理有限公司 44232 代理人: 王鹏健
地址: 518000 广东省深圳*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 视频 解码 编码 方法 装置 计算机 可读 介质 电子设备
【说明书】:

本申请的实施例提供了一种视频解码及编码方法、装置、计算机可读介质及电子设备。该视频解码方法包括:根据与待解码块相邻近的已解码块的信息对所述已解码块进行分类,得到至少一个类;基于所述待解码块对应的编码信息,获取所述待解码块对应的类别标识;根据所述待解码块对应的类别标识,从所述至少一个类中确定所述待解码块对应的目标类;基于所述目标类所包含的已解码块的矢量,确定所述待解码块的预测矢量,并基于所述预测矢量对所述待解码块进行解码处理。本申请实施例的技术方案可以提高视频的编码及解码效率。

技术领域

本申请涉及计算机及通信技术领域,具体而言,涉及一种视频解码及编码方法、装置、计算机可读介质及电子设备。

背景技术

在HEVC(High Efficiency Video Coding,高性能视频编码标准)、VVC(VersatileVideo Coding,多功能视频编码标准)等视频编码标准中,一般使用变长编码对最优预测MV(Motion Vector,运动向量)在候选预测MV列表所在的序号进行编码,序号越小则需要编码的比特数越少。然而,相关技术中提出的技术方案没有充分挖掘已编码块的信息,进而难以优化预测MV在列表的顺序,导致编码及解码效率较低。

发明内容

本申请的实施例提供了一种视频解码及编码方法、装置、计算机可读介质及电子设备,进而至少在一定程度上可以提高解码及编码效率。

本申请的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然,或部分地通过本申请的实践而习得。

根据本申请实施例的一个方面,提供了一种视频解码方法,包括:根据与待解码块相邻近的已解码块的信息对所述已解码块进行分类,得到至少一个类;基于所述待解码块对应的编码信息,获取所述待解码块对应的类别标识;根据所述待解码块对应的类别标识,从所述至少一个类中确定所述待解码块对应的目标类;基于所述目标类所包含的已解码块的矢量,确定所述待解码块的预测矢量,并基于所述预测矢量对所述待解码块进行解码处理。

根据本申请实施例的一个方面,提供了一种视频编码方法,包括:根据与待编码块相邻近的已编码块的信息对所述已编码块进行分类,得到至少一个类;根据各个类所包含的已编码块的矢量,确定所述待编码块的至少一个候选矢量,其中,一个类对应于一个所述候选矢量;根据所述各个类对应的候选矢量,从所述至少一个类中选择所述待编码块对应的目标类;根据所述目标类所对应的候选矢量确定所述待编码块的预测矢量,基于所述预测矢量对所述待编码块进行编码处理,并在编码信息中添加所述目标类的类别标识。

根据本申请实施例的一个方面,提供了一种视频解码装置,包括:分类单元,用于根据与待解码块相邻近的已解码块的信息对所述已解码块进行分类,得到至少一个类;获取单元,用于基于所述待解码块对应的编码信息,获取所述待解码块对应的类别标识;确定单元,用于根据所述待解码块对应的类别标识,从所述至少一个类中确定所述待解码块对应的目标类;解码单元,用于基于所述目标类所包含的已解码块的矢量,确定所述待解码块的预测矢量,并基于所述预测矢量对所述待解码块进行解码处理。

在本申请的一些实施例中,基于前述方案,所述分类单元配置为:根据所述已解码块的尺寸大小,对所述已解码块进行分类;或根据所述已解码块与所述待解码块之间的空间位置关系,对所述已解码块进行分类;或根据所述已解码块的矢量重复次数,对所述已解码块进行分类。

在本申请的一些实施例中,基于前述方案,所述分类单元配置为:根据所述已解码块的尺寸大小,将尺寸大于第一阈值的已解码块划分为一个类;其中,所述尺寸包括以下任一:已解码块的宽度与高度的乘积、已解码块的宽度与高度之和、已解码块的宽度、已解码块的高度、已解码块的高度与宽度中的最大值、已解码块的高度与宽度中的最小值。

在本申请的一些实施例中,基于前述方案,所述分类单元配置为根据所述已解码块与所述待解码块之间的空间位置关系,对所述已解码块进行分类,包括以下至少之一:

将位于所述待解码块左侧的已解码块划分为一个类;

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于腾讯科技(深圳)有限公司,未经腾讯科技(深圳)有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201911107991.2/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top