[发明专利]脸型识别方法、装置、设备及计算机可读存储介质在审
申请号: | 201911108003.6 | 申请日: | 2019-11-13 |
公开(公告)号: | CN111091055A | 公开(公告)日: | 2020-05-01 |
发明(设计)人: | 王晶 | 申请(专利权)人: | 深圳数联天下智能科技有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/46;G06T11/40 |
代理公司: | 北京市浩天知识产权代理事务所(普通合伙) 11276 | 代理人: | 宋菲 |
地址: | 518000 广东省深圳市南山区粤海*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 脸型 识别 方法 装置 设备 计算机 可读 存储 介质 | ||
1.一种脸型识别方法,其特征在于,所述方法包括:
图像获取:获取待识别的脸部图像;
图像处理:至少去除所述脸部图像中的五官部位特征,得到目标图像;
模型识别:将所述目标图像输入脸型识别模型,得到所述脸部图像的脸型类别,所述脸型识别模型是通过多组训练样本训练卷积神经网络模型得到的,每一组训练样本均包括经过所述图像处理步骤处理得到的目标图像。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述至少去除所述脸部图像中的五官部位特征,进一步包括:
将所述脸部图像中的五官部位进行颜色填充。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述至少去除所述脸部图像中的五官部位特征,进一步包括:
获取所述脸部图像中五官的边界坐标;
将所述边界坐标连接成闭合图形;
将所述闭合图形进行颜色填充。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述图像处理还包括:
确定所述脸部图像中的脸部关键点的坐标;
所述获取所述脸部图像中五官的边界坐标,进一步包括:
根据所述脸部关键点的坐标,得到所述脸部图像中五官的边界坐标。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述图像处理还包括:
确定所述脸部图像中的脸部关键点的坐标;
估算所述脸部图像中额头部位的最高点的坐标;
基于所述脸部关键点中最左边关键点、最右边关键点、最下面关键点以及额头部位的最高点的坐标,确定脸部区域;
去除所述脸部区域周围的背景图像,得到紧凑的脸部图像;
所述至少去除所述脸部图像中的五官部位特征,具体为:
至少去除所述紧凑的脸部图像中的五官部位特征。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述至少去除所述脸部图像中的五官部位特征,进一步包括:
根据所述脸部关键点的坐标和额头部位的最高点的坐标,获取所述紧凑的脸部图像中五官和额头的整体边界坐标;
将所述整体边界坐标连接成闭合图形;
将所述闭合图形进行颜色填充。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,将所述目标图像输入脸型识别模型,得到所述脸部图像的脸型类别,进一步包括:
将所述目标图像输入脸型识别模型;
通过所述脸型识别模型推理得到每个脸型类别的概率值;
从所述概率值中选择最大值对应的脸型类别,作为所述脸部图像的脸型类别。
8.一种脸型识别装置,其特征在于,所述装置包括:
获取模块,用于获取待识别的脸部图像;
处理模块,用于至少去除所述脸部图像中的五官部位特征,得到目标图像;
识别模块,用于将所述目标图像输入脸型识别模型,得到所述脸部图像的脸型类别,所述脸型识别模型是通过多组训练样本训练卷积神经网络模型得到的,每一组训练样本均包括经过所述图像处理步骤处理得到的目标图像。
9.一种脸型识别设备,其特征在于,包括:图像采集装置、处理器、存储器、通信接口和通信总线,所述图像采集装置、所述处理器、所述存储器和所述通信接口通过所述通信总线完成相互间的通信;
所述图像采集装置用于采集待识别的脸部图像;
所述存储器用于存放至少一可执行指令,所述可执行指令使所述处理器执行根据权利要求1-7任一项所述的一种脸型识别方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质中存储有至少一可执行指令,所述可执行指令使处理器执行根据权利要求1-7任一项所述的一种脸型识别方法的步骤。
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