[发明专利]应用程序的安全控制方法、装置及移动终端、存储介质在审
申请号: | 201911108753.3 | 申请日: | 2018-04-12 |
公开(公告)号: | CN110929255A | 公开(公告)日: | 2020-03-27 |
发明(设计)人: | 郭子青;周海涛;惠方方;谭筱 | 申请(专利权)人: | OPPO广东移动通信有限公司 |
主分类号: | G06F21/52 | 分类号: | G06F21/52;G06Q20/40 |
代理公司: | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人: | 邵泳城 |
地址: | 523860 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 应用程序 安全 控制 方法 装置 移动 终端 存储 介质 | ||
1.一种应用程序的安全控制方法,其特征在于,包括:
在所述应用程序为预设应用程序时,所述应用程序运行于可信执行环境中;
在所述可信执行环境中执行所述应用程序中的身份验证服务时,微处理器单元MCU控制图像传感器进行成像以生成成像数据、获取所述成像数据、及将所述成像数据发送至处理器,其中,所述图像传感器包括结构光传感器,所述成像数据包括所述结构光传感器成像得到的深度数据;
所述处理器根据所述成像数据对成像对象进行活体检测;若活体检测通过,将根据所述深度数据构建的结构光深度模型,与预设人脸深度模型进行匹配;及当所述结构光深度模型与预设人脸深度模型匹配时,确定身份验证通过。
2.根据权利要求1所述的应用程序的安全控制方法,其特征在于,根据所述成像数据对成像对象进行活体检测,包括:
从根据所述深度数据构建的结构光深度模型中识别出目标器官;
对所述目标器官进行跟踪,确定所述目标器官是否处于运动状态;
当目标器官处于运动状态时,则确定所述成像对象为活体。
3.根据权利要求2所述的应用程序的安全控制方法,其特征在于,对所述目标器官进行跟踪,确定所述目标器官是否处于运动状态,包括:
获取所述成像对象的连续的多帧深度图;
比较所述成像对象的同一器官在连续的多帧深度图中的深度数据;
当同一器官在连续的多帧深度图中的深度数据发生了变化,则确定该所述官处于运动状态。
4.根据权利要求1所述的应用程序的安全控制方法,其特征在于,所述图像传感器还包括红外传感器,所述成像数据包括所述红外传感器成像得到的红外图像,根据所述成像数据对成像对象进行活体检测,包括:
根据所述红外图像识别所述成像对象是否为活体。
5.根据权利要求4所述的应用程序的安全控制方法,其特征在于,根据所述红外图像识别所述成像对象是否为活体,包括:
从所述红外图像中提取成像轮廓;
根据处于所述成像轮廓内部的局部红外图像,确定所述成像对象的温度;
对所述成像轮廓与预设人脸轮廓进行匹配;
若所述成像轮廓与所述预设人脸轮廓匹配,且所述成像对象的温度处于体温范围内,确定所述成像对象为活体。
6.根据权利要求5所述的应用程序的安全控制方法,其特征在于,对所述成像轮廓与预设人脸轮廓进行匹配,包括:
将所述成像轮廓及所述预设人脸轮廓均划分为多段;
每个分段的所述成像轮廓与对应分段的所述预设人脸轮廓进行匹配;及
当每个分段的相似程度均超过每个分段的预设阈值时,确定所述成像轮廓与预设的成像轮廓匹配。
7.根据权利要求1所述的应用程序的安全控制方法,其特征在于,所述图像传感器还包括红外传感器和可见光传感器,所述成像数据包括所述红外传感器得到的红外图像和所述可见光传感器得到的可见光图像,根据所述成像数据对成像对象进行活体检测,包括:
在所述可见光图像中识别人脸区域,并在所述红外图像中,确定与所述人脸区域相对应的第一目标区域;
根据所述第一目标区域,确定包含所述第一目标区域且大于所述第一目标区域的第二目标区域;
在所述第二目标区域内统计直方图,并根据所述直方图计算对比度;
若所述对比度大于阈值,则确定所述成像对象为活体。
8.根据权利要求4或5所述的应用程序的安全控制方法,其特征在于,控制图像传感器进行成像以生成成像数据,包括:
控制所述红外传感器进行成像以获取红外图像;
若根据所述红外图像确定所述成像对象为活体,控制所述结构光传感器进行成像以获取所述深度数据。
9.根据权利要求4或5所述的应用程序的安全控制方法,其特征在于,控制图像传感器进行成像以生成成像数据,包括:
同步控制所述红外传感器和所述结构光传感器进行成像以获取红外图像及所述深度数据。
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