[发明专利]一种多维情感倾向性分析方法

权利要求书

1.一种多维情感倾向性分析方法，包括下列步骤：

(1)构建颜文字词典

构建颜文字词典，每种情感标签均包含一系列颜文字，且每个颜文字只属于一种情感标签，根据人体运动学理论确定颜文字中的字符所对应的身体或面部表情，明确颜文字情感标签，忽略无法推断出不具有明显情感倾向的颜文字，并通过正则表达式提取颜文字。

(2)提取颜文字特征并计算多维情感倾向值

通过构建的颜文字词典提取颜文字的长度、ASCⅡ字符比例、不同类型字符的数量、出现次数最多的字符数量作为结构特征；颜文字中所有字符情感类别概率之和作为类别特征以及颜文字中各元素情感类别概率作为运动学特征，将提取的颜文字特征构建特征向量并作为神经网络的输入得到情感标签的得分向量，进一步得出颜文字的多维情感分类概率，并将此概率作为情感倾向值；

(3)计算文本与Emoji组合部分的多维情感倾向值

把文本与Emoji的词向量拼接为组合向量，通过基于注意力的深度学习模型分别提取局部与全局特征，并通过特征融合提高该部分的语义表达能力，融合特征作为另一个神经网络的输入，出该部分的多维情感倾向值；

(4)计算网络评论语句多维情感倾向值

对于网络评论语句的情感倾向,综合考虑文本、Emoji组合部分以及颜文字两部分，并对步骤(3)和(4)得到的两部分的情感倾向值加权处理后得到网络评论语句的多情感情感概率。