[发明专利]存储设备、存储系统及存储方法在审

专利信息
申请号: 201911109232.X 申请日: 2019-11-13
公开(公告)号: CN111198826A 公开(公告)日: 2020-05-26
发明(设计)人: 瑞姆达斯·P·卡佳瑞;玛纳利·沙尔玛 申请(专利权)人: 三星电子株式会社
主分类号: G06F12/02 分类号: G06F12/02;G06N3/08
代理公司: 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 代理人: 李鑫
地址: 韩国京畿道水*** 国省代码: 暂无信息
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摘要:
搜索关键词: 存储 设备 存储系统 方法
【权利要求书】:

1.一种存储设备,包括:

主机接口电路,配置成接收存储器存取请求,其中所述存储器存取请求与数据集相关联;

非易失性存储器存储电路,配置成存储变换的数据集;以及

转换电路,包括至少一个机器学习电路,且配置成:

响应于写入存储器存取,将所述数据集的原始版本转变为所述变换的数据集,以及

响应于读取存储器存取,将所述变换的数据集转变为重构的数据集。

2.根据权利要求1所述的存储设备,更包括:

第二存储器存储电路,配置成存储所述至少一个机器学习电路的永久状态。

3.根据权利要求1所述的存储设备,其中所述转换电路包括多个机器学习电路,以及

其中所述转换电路配置成至少部分地基于主机所期望的保真度的量以及可由所述多个机器学习电路提供的保真度的量来选择所述多个机器学习电路中的一个以转变所述数据集。

4.根据权利要求3所述的存储设备,其中所述主机所期望的所述保真度是用于存储参数的集合的固定值,其中所述存储参数选自基本上由以下组成的组:

名字空间标识符、主机标识符、逻辑块地址范围、非易失性存储器集标识符、非易失性存储器快速提交队列标识符、流标识符、以太网介质存取控制标识符、网络地址、传输参数以及日期和时间。

5.根据权利要求3所述的存储设备,

其中至少部分地基于与所述存储器存取请求相关联的数据类型或与所述存储器存取请求相关联的软件应用来动态地调整所期望的所述保真度。

6.根据权利要求1所述的存储设备,其中所述变换的数据集具有小于或等于所述数据集的所述原始版本的大小;以及

其中所述重构的数据集不同于所述数据集的所述原始版本。

7.根据权利要求1所述的存储设备,其中所述转换电路配置成对所述数据集执行重复数据删除,其中相对于已经存储在所述非易失性存储器存储电路中的数据,在块层级处执行所述数据集的重复数据删除。

8.根据权利要求1所述的存储设备,其中,响应于所述读取存储器存取,所述主机接口电路配置成返回所述变换的数据集,其中所述变换的数据集小于所述数据集的所述原始版本或与所述数据集的所述原始版本大小相同,且所述变换的数据集是所述数据集的所述原始版本的近似。

9.根据权利要求1所述的存储设备,其中所述非易失性存储器存储电路包括:

使包含在所述存储器存取请求中的寻址值与所述变换的数据集相关联的字段,以及指示所述至少一个机器学习电路中的哪一个用于创建所述变换的数据集的字段。

10.根据权利要求1所述的存储设备,其中所述转换电路包含闪存转换层电路,所述闪存转换层电路配置成创建与所述数据集的所述原始版本相等的所述变换的数据集的版本,且创建与所述数据集的所述原始版本相等的所述重构的数据集的版本;以及

其中所述转换电路配置成基于保真度要求,在使用所述闪存转换层电路或所述至少一个机器学习电路中的一个之间进行选择以处理所述变换的数据集。

11.根据权利要求1所述的存储设备,其中所述至少一个机器学习电路包含一或多个神经网络;以及

其中所述转换电路配置成至少部分地基于保真度要求,动态地调整在所述一或多个神经网络中的层的数目。

12.根据权利要求1所述的存储设备,其中所述转换电路配置成:

使用观测到的重构Δ来训练所述至少一个机器学习电路,且使用所述观测到的重构Δ来确定可通过从多个机器学习电路中选择特定的机器学习电路来实现的保真度;以及

其中所述非易失性存储器存储电路还配置成存储具有所述变换的数据集与所述至少一个机器学习电路的永久状态。

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