[发明专利]一种基于信任的拟态防御表决机制及系统

权利要求书

1.一种基于信任的拟态防御表决方法，其特征在于，包括：

步骤1：根据拟态防御系统中各执行体的运算结果对各执行体进行计数；具体为：步骤1.1：获取拟态防御系统的历史表决数据，所述历史表决数据包括每次表决过程中各执行体的运算结果和对应的输出结果；

步骤1.2：在一次表决过程中，针对每个执行体，若其运算结果与本次表决的输出结果一致，则认为执行体的运算结果正确，反之认为执行体的运算结果错误；

步骤1.3：在一次表决过程中，若执行体的运算结果正确，则增加其计数；若执行体的运算结果错误，则保持其当前计数；

步骤2：根据计数结果，基于贝叶斯估计理论估计当前时刻每个执行体的统计信任度；其中，执行体A_i在t时刻的统计信任度是指：根据执行体A_i在(t-△t,t)时间段内的运算结果，基于贝叶斯估计理论对A_i在t时刻是正常的可能性作出的估计值；步骤2具体为：

步骤2.1：对执行体A_i在一次表决过程中的计数按照式(1)进行模型化：

步骤2.2：在N次表决过程中，将A_i的运算结果与输出结果是否一致所对应的随机变量X_i(1),X_i(2),...,X_i(N)作为X_i的简单随机抽样，N为检测次数；

步骤2.3：设定A_i的运算结果与输出结果一致的次数是参数θ的充分统计量且服从二项分布：

步骤2.4：设定θ的先验分布是均匀分布，则观察到S(N)＝k时，按照式(3)得到θ的后验分布：

其中，B(k+1,N-k+1)是参数为k+1和N-k+1的Beta分布函数；

步骤2.5：按照式(4)得到参数θ的估计值：

步骤2.6：将参数θ的估计值作为执行体A_i在t时刻的统计信任度ST_i(t)；

步骤3：在无法表决情况下选取当前时刻统计信任度最大的执行体的运算结果作为拟态防御系统的输出。

2.根据权利要求1所述的拟态防御表决方法，其特征在于，检测次数N的取值范围：

其中，ε∈(0,1)是误差参数，δ∈(0,1)是置信参数。

3.根据权利要求1所述的拟态防御表决方法，其特征在于，还包括：比较执行体t_n时刻在第n次表决过程中的运算结果与输出结果，根据比较结果确定执行体在t_n时刻的统计信任度的更新方式。

4.根据权利要求3所述的拟态防御表决方法，其特征在于，若执行体A_i的运算结果与输出结果一致，则按照式(6)更新A_i的统计信任度：

T_i(t_n)＝α·T_i(t_n-1)+(1-α)·ST_i(t_n) (6)

其中，α∈(0,1)表示加权参数，t_n-1是A_i上一次参与表决的时刻；

若执行体A_i的运算结果与输出结果不一致，则按照式(7)更新A_i的统计信任度：

T_i(t_n)＝β×T_i(t_n-1) (7)

其中，β∈(0,1)表示惩罚参数。