[发明专利]基于加速度前馈的异构车队协同自适应巡航控制方法有效

专利信息
申请号: 201911110197.3 申请日: 2019-11-14
公开(公告)号: CN110888322B 公开(公告)日: 2021-04-13
发明(设计)人: 朱圆恒;赵冬斌 申请(专利权)人: 中国科学院自动化研究所
主分类号: G05B13/04 分类号: G05B13/04
代理公司: 北京市恒有知识产权代理事务所(普通合伙) 11576 代理人: 郭文浩;尹文会
地址: 100190 *** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 基于 加速度 车队 协同 自适应 巡航 控制 方法
【权利要求书】:

1.一种基于加速度前馈的异构车队协同自适应巡航控制方法,其特征在于,该自适应巡航控制方法包括:

步骤S10,基于获取的被控车辆执行器时延和车辆时间常数,定义被控车辆的期望加速度到车辆位置的第一传递函数;定义跟车策略,并获取被控车辆与前车的期望间隔距离;基于所述被控车辆与前车的期望间隔距离,获取被控车辆与前车的实际间隔距离与期望间隔距离的误差;所述跟车策略包括被控车辆的速度、预设的间隔时间、停车间隔距离;

步骤S20,基于所述第一传递函数,获取前车加速度到被控车辆加速度的第二传递函数,并基于所述第二传递函数通过频域分析法获取车队频域弦稳定条件:

其中,X代表位置、速度、加速度、距离误差中的一种,i代表车队中第i辆车;

步骤S30,基于所述第一传递函数、被控车辆与前车的实际间隔距离与期望间隔距离的误差,定义辅助控制变量和辅助噪声变量,构建车队状态空间模型:

其中,ei和分别代表实际间隔距离与期望间隔距离的误差和误差的时间导数,x2=ai-1,ai-1代表第i-1个车辆的加速度;K1=[Kfb 0],K2=[0 Kff],di代表被控车辆对应执行器时延,l代表通讯时延,w(t)代表辅助噪声变量,Kff为前馈控制参数,Kfb为反馈控制向量,hi为预设的间隔时间;

步骤S40,基于所述车队状态空间模型,将模型输入和输出之间的传递函数转化为:

其中,Z(s)代表z(t)的拉普拉斯变换,W(s)代表w(t)的拉普拉斯变换,I代表单位矩阵;

基于所述车队频域弦稳定条件,结合引入的类函数,通过时域分析法获取车队时域弦稳定条件:

条件一,存在函数是正定的和并且沿着带噪声的系统轨迹满足下式:

条件二,存在函数满足下式:

条件三,沿着无噪声的系统轨迹如下式:

其中,α12,β是类函数;所述类函数,定义为连续函数α:[0,a)→[0,∞)严格递增且α(0)=0;

步骤S50,基于所述车队时域弦稳定条件、车队状态空间模型和预设的间隔时间,获取被控车辆前馈控制参数和反馈控制向量;

步骤S60,基于所述被控车辆前馈控制参数和反馈控制向量,进行被控车辆协同自适应巡航控制。

2.根据权利要求1所述的基于加速度前馈的异构车队协同自适应巡航控制方法,其特征在于,该自适应巡航控制方法还设置有前馈控制参数、反馈控制向量、预设的间隔时间优化步骤,其方法为:

步骤M10,设定被控车辆间隔时间搜索区间[0,hmax];

步骤M20,在[0,hmax]区间内根据二分搜索算法,依次计算直至获取车队时域弦稳定条件下最小间隔时间以及对应的前馈控制参数和反馈控制向量;

步骤M30,所述前馈控制参数和反馈控制向量为最优前馈控制参数和反馈控制向量,其对应的车辆间隔时间为最小间隔时间。

3.根据权利要求1所述的基于加速度前馈的异构车队协同自适应巡航控制方法,其特征在于,所述第一传递函数为:

其中,Pi(s)代表被控车辆位置的拉普拉斯变换,Ui(s)代表被控车辆执行器控制指令,也就是期望加速度的拉普拉斯变换,τi代表被控车辆由于传动装置和底层控制系统导致的时间常数,di代表被控车辆对应执行器时延,下标i代表被控车辆在车队中的次序,s代表复变量。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国科学院自动化研究所,未经中国科学院自动化研究所许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201911110197.3/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top