[发明专利]一种语句识别方法、语句识别装置及智能设备在审
申请号: | 201911111256.9 | 申请日: | 2019-11-14 |
公开(公告)号: | CN111046654A | 公开(公告)日: | 2020-04-21 |
发明(设计)人: | 黄日星;熊友军 | 申请(专利权)人: | 深圳市优必选科技股份有限公司 |
主分类号: | G06F40/279 | 分类号: | G06F40/279;G06F40/242;G06F40/211 |
代理公司: | 深圳中一联合知识产权代理有限公司 44414 | 代理人: | 刘永康 |
地址: | 518000 广东省深圳市南山区*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 语句 识别 方法 装置 智能 设备 | ||
本申请提供了一种语句识别方法、语句识别装置、智能设备及计算机可读存储介质,其中,该语句识别方法包括:接收输入语句;对所述输入语句进行实体词语识别;若所述输入语句不存在实体词语,则将所述输入语句作为识别语料;若所述输入语句存在一个以上实体词语,则基于所述输入语句所包含的一个以上实体词语,以及所述一个以上实体词语所属的实体词语类别,对所述输入语句进行替换,得到一个以上替换语料,并将所述替换语料作为识别语料;分别对各个识别语料进行意图识别,并根据意图识别的结果确定所述输入语句的意图。通过本申请方案,不再需要大量训练语料进行训练,也能够得到可以准确识别用户所输入的语句的语音助手。
技术领域
本申请属于人工智能技术领域,尤其涉及一种语句识别方法、语句识别装置、智能设备及计算机可读存储介质。
背景技术
当前,随着当前人工智能的不断发展,用户已经可以通过智能设备所搭载的语音助手实现多项操作。大部分智能设备的厂商往往采用深度学习算法对语音助手进行训练,然而,深度学习需要大量的训练语料的支撑。当训练语料较少时,就难以采用深度学习算法对语音助手进行训练。
发明内容
有鉴于此,本申请提供了一种语句识别方法、语句识别装置、智能设备及计算机可读存储介质,可在训练语料较少的前提下,仍能得到可以准确识别用户所输入的语句的语音助手。
本申请的第一方面提供了一种语句识别方法,包括:
接收输入语句;
对上述输入语句进行实体词语识别;
若上述输入语句不存在实体词语,则将上述输入语句作为识别语料;
若上述输入语句存在一个以上实体词语,则基于上述输入语句所包含的一个以上实体词语,以及上述一个以上实体词语所属的实体词语类别,对上述输入语句进行替换,得到一个以上替换语料,并将上述替换语料作为识别语料;
分别对各个识别语料进行意图识别,并根据意图识别的结果确定上述输入语句的意图。
本申请的第二方面提供了一种语句识别装置,包括:
接收单元,用于接收输入语句;
实体词语识别单元,用于对上述输入语句进行实体词语识别;
替换单元,用于若上述输入语句存在一个以上实体词语,则基于上述输入语句所包含的一个以上实体词语,以及上述一个以上实体词语所属的实体词语类别,对上述输入语句进行替换,得到一个以上替换语料;
识别语料确定单元,用于当上述输入语句不存在实体词语时,将上述输入语句作为识别语料,当上述输入语句存在一个以上实体词语时,将上述替换语料作为识别语料;
意图识别单元,用于分别对各个识别语料进行意图识别,并根据意图识别的结果确定上述输入语句的意图。
本申请的第三方面提供了一种智能设备,上述智能设备包括存储器、处理器以及存储在上述存储器中并可在上述处理器上运行的计算机程序,上述处理器执行上述计算机程序时实现如上述第一方面的方法的步骤。
本申请的第四方面提供了一种计算机可读存储介质,上述计算机可读存储介质存储有计算机程序,上述计算机程序被处理器执行时实现如上述第一方面的方法的步骤。
本申请的第五方面提供了一种计算机程序产品,上述计算机程序产品包括计算机程序,上述计算机程序被一个或多个处理器执行时实现如上述第一方面的方法的步骤。
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