[发明专利]一种针对AVS2的帧内快速模式决策方法有效

专利信息
申请号: 201911111352.3 申请日: 2019-11-13
公开(公告)号: CN112804524B 公开(公告)日: 2022-11-25
发明(设计)人: 贾惠柱;向国庆;李源;谢豪;解晓东;黄铁军 申请(专利权)人: 北京大学
主分类号: H04N19/11 分类号: H04N19/11;H04N19/122;H04N19/147
代理公司: 北京万象新悦知识产权代理有限公司 11360 代理人: 贾晓玲
地址: 100871*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 针对 avs2 快速 模式 决策 方法
【权利要求书】:

1.一种针对AVS2的帧内快速模式决策方法,其特征在于,包括下列步骤:

步骤一、利用Sobel算子获取当前PU中每个像素在水平和垂直方向的梯度值,计算如下所示;

Gxij=pi+1,j-1+2×pi+1,j+pi+1,j+1-pi-1,j-1-2×p-1i,j-pi-1,j+1, (1)

Gyij=pi-1,j-1+2×pi,j-1+pi+1,j-1-pi-1,j+1-2×pi,j+1-pi+1,j+1, (2)

其中pi,j代表在位置(i,j)上的像素,Gxij和Gyij分别代表像素水平方向和垂直方向的梯度值;

步骤二、根据上步骤得到的Gxij和Gyij,通过公式(3)计算当前PU的梯度角θ;

其中n表示当前PU中水平方向或垂直方向的像素数;

步骤三、通过公式(4)得到当前PU的纹理方向角β;

步骤四、在AVS2标准中,PU的帧内预测模式一共有33种,包括3种非角度预测模式0~2和30种帧内角度预测模式3~32,每种角度预测模式对应一种纹理方向角;当β最接近帧内角度预测模式3或32所对应的纹理方向角时,转到步骤六;否则转到下一步;

步骤五、将β与30种角度预测模式对应的纹理方向角进行比较,选择与β最接近的12种角度所对应的帧内角度预测模式,再加上3种非角度预测模式,遍历上述12种角度所对应的角度预测模式和3种非角度预测模式的基于SATD的率失真代价的计算;经过比较,获得其中9种基于SATD的率失真代价较小的帧内预测模式作为候选模式,将候选模式按照其对应的基于SATD的率失真代价由小到大的顺序依次排列,形成第一级候选列表;转到步骤七;

步骤六、当β最接近帧内角度预测模式3或32所对应的纹理方向角时,对当前PU进行AVS2标准中的RMD过程,即完整遍历33种帧内预测模式的基于SATD的率失真代价的计算,获得其中9种基于SATD的率失真代价较小的帧内预测模式作为候选模式;将候选模式按照其对应的基于SATD的率失真代价由小到大的顺序依次排列,形成第一级候选列表;

步骤七、将不同尺寸的预测单元PU均重复以上步骤,完成所有预测单元PU的第一级候选列表的构建;

步骤八、将当前PU左侧相邻PU的最优帧内预测模式和第一级候选列表中的模式进行比较;如果第一级候选列表中存在最优帧内预测模式,则候选列表不发生改变;如果不存在最优帧内预测模式,则将候选列表中最后一位的模式去掉,剩余模式依次向后移动一位,把左侧相邻PU的最优帧内预测模式置于候选列表的第一位;

步骤九、对于当前PU上侧相邻的PU和前一帧相同位置的PU的最优帧内预测模式重复步骤八中的过程;

步骤十、最后根据PU尺寸的不同在候选列表中选择前3或5种候选模式进行RDO;即:4x4PU选择前5种,8x8、16x16、32x32、64x64PU选择前3种;

其中,上述的SATD、RMD和PU的含义如下,

SATD:sum of absolute transformed difference,绝对变换差值之和;

RMD:rough mode decision,粗略的模式决策;

PU:prediction unit,预测单元。

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