[发明专利]基于LM神经网络的自助行李托运系统运行效率评估方法

说明书

一种基于LM神经网络的自助行李托运系统运行效率评估方法。其包括选取原始运行数据；获得筛选后的运行数据；获得完整运行数据；获得重新构建的运行数据；构建评价指标；构成专家样本库；构建基于LM神经网络的自助行李托运系统运行效率评估模型；训练和验证模型；利用模型实时测试运行数据等步骤。本发明提供的基于LM神经网络的自助行李托运系统运行效率评估方法的有益效果是：能够实现对单台甚至多台自助行李托运设备运行效率的全面掌控，以便对处于不佳运行状态的自助行李托运设备及时做出相应的调整和处理，最大限度地提高自助行李托运系统的利用率，避免资源的浪费。

技术领域

本发明属于民用航空技术领域，尤其涉及一种基于LM(Levenberg-Marquardt)神经网络的自助行李托运系统运行效率评估方法。

背景技术

随着大数据、移动互联网、物联网、云计算等信息新技术的发展，“智慧机场(SmartAirport)”被认为是解决或缓解当前机场业务规模大、运行主体多、运行状况复杂、航班延误频发、公众关注度激增等行业问题的手段和发展趋势。智慧机场是一个全方位多维立体体系，高效运行、服务提升、安保安全和商业管理是智慧机场建设的几个重要方面。

自助服务已经成为各大机场高效运行的重要手段。国际航协在2007年就提出了“便捷出行”的服务模式，其中包括自助值机、自助行李托运、自助登机等项目。这种服务模式不仅可以减少旅客办理乘机手续的时间，提升旅客的出行体验，增加机场运行效率，还可以节省人力成本。

1.国内自助行李托运系统进展情况

(1)广州白云机场

2015年4月与北京纳兰德合作改造了一个柜台，已经过多次的升级和修改，但仍使用效果不佳，长时间关停，近期为了迎检而重新启用。该设备不支持行李的三维检测，无安全门，无远程监控系统。

(2)重庆江北机场

北京纳兰德两个自助行李托运柜台，2015年10月处于关停状态。该设备无安全门，无远程监控系统。

(3)天津滨海机场

四个自助托运设备柜台上的行李投放区与检测区用安全门隔开，不仅增加了旅客的投放便捷性，而且增加了设备的安全性。行李条码扫描采用全覆盖扫描，支持扫描行李条处于正面和侧面的情况。支持行李的三维检测，可以识别软包需加装托盘，多件行李，易滚行李等情况。具有远程监控系统，能够实时查询设备的运行状态。

(4)上海虹桥机场、青岛流亭机场

该设备为天津航大的103机型，架设在人工柜台与皮带机上，不需拆装机场原有柜台。自助托运区与后端行李分拣区用安全门隔开，可有效防止旅客进入后端行李分拣区。行李条码扫描采用全覆盖扫描，支持扫描行李条处于正面和侧面的情况。支持行李的三维检测，可以识别软包需加装托盘、多件行李、易滚行李等情况。具有远程监控系统，能够实时查询设备的运行状态。

2.国外自助行李托运系统进展情况

国际上，由于人工服务成本较高，自助行李托运设备已发展多年且十分普遍。

(1)荷兰阿姆斯特丹机场

该设备采用流线型设计，行李投放后安全门关闭，有效防止异物进入行李分拣系统。行李条码自动识别，且支持行李的三维检测。但兼容性差，不适用于老机场改造。

(2)悉尼T3 Quantas

该设备采用整体型设计，设备与值机岛形成一体。行李条码自动识别，且支持行李的三维检测。但无安全门，兼容性差，不适用于老机场改造。