[发明专利]减小多用户共享设备对目标受众浓度的影响的方法和装置

说明书

本申请提供一种减小多用户共享设备对目标受众浓度的影响的方法和装置，涉及互联网技术领域。其中，该方法通过获取目标用户使用非目标共享设备访问目标推送消息的第一数据信息，并根据第一数据信息和初始目标受众浓度，计算目标受众浓度的第一估计偏差，使得根据目标受众浓度的第一估计偏差，对初始目标受众浓度进行修正时，可以将目标用户使用非目标共享设备访问目标推送消息的情况考虑进去，减少多用户共享设备对目标受众浓度的影响，所得到第一目标受众浓度可以较初始目标受众浓度较为准确，可以提高目标受众浓度的准确性。

技术领域

本申请涉及互联网技术领域，特别涉及一种减小多用户共享设备对目标受众浓度的影响的方法和装置。

背景技术

在广告和市场营销等行业中，目标受众(Target Audience，TA)是指广告或营销活动所针对的群体，这一群体一般由具有共同的年龄段、性别、教育程度、收入等属性的成员组成。例如，一个广告活动可能针对20-30岁的男性群体，即该广告活动的目标受众，而TA浓度指目标受众占总受众的比例。

现有的，对于目标用户来说，通过统计目标用户在计算机、移动终端等的行为数据即可统计某广告活动的TA浓度。

但现有的方式，由于存在多用户共用一台设备的情况，所以基于现有的方式统计得到的TA浓度存在一定的误差，统计结果不够准确。

发明内容

本申请的目的在于，针对上述现有技术中的不足，提供一种减小多用户共享设备对目标受众浓度的影响的方法和装置，可以减少目标受众浓度的误差，提高目标受众浓度的准确性。

为实现上述目的，本申请实施例采用的技术方案如下：

第一方面，本申请实施例提供了一种减小多用户共享设备对目标受众浓度的影响的方法，包括：获取目标用户使用非目标共享设备访问目标推送消息的第一数据信息，其中，目标用户为包括目标属性的用户，非目标共享设备为目标用户访问目标推送消息的使用数据小于预设阈值的共享设备；根据第一数据信息和初始目标受众浓度，计算目标受众浓度的第一估计偏差；根据目标受众浓度的第一估计偏差，对初始目标受众浓度进行修正，获取修正后的第一目标受众浓度。

可选地，上述方法还包括：获取非目标用户使用目标用户所对应目标共享设备访问目标推送消息的第二数据信息，其中，目标用户所对应的目标共享设备为目标用户访问目标推送消息的使用数据大于预设阈值的共享设备；根据第二数据信息和初始目标受众浓度，计算目标受众浓度的第二估计偏差；根据目标受众浓度的第二估计偏差和初始目标受众浓度，对第一目标受众浓度进行修正，获取修正后的第二目标受众浓度。

可选地，上述第一数据信息为时间比例信息，获取目标用户使用非目标共享设备访问目标推送消息的第一数据信息，包括：根据目标推送消息的内嵌页面获取访问用户的属性信息；根据属性信息和所述目标属性，确定目标用户；获取目标用户使用非目标共享设备访问目标推送消息的时间信息；根据时间信息，确定目标用户使用非目标共享设备访问目标推送消息的时间比例。

可选地，上述方法还包括：获取目标推送信息展示时的目标受众数和总用户数；根据目标受众数和总用户数，计算初始目标受众浓度。

可选地，上述使用数据包括：使用时长和/或登录频次。

可选地，上述目标属性包括下述一种或多种的组合：所在城市、性别、年龄、学历、收入。

第二方面，本申请实施例提供了一种减小多用户共享设备对目标受众浓度的影响的装置，包括：第一获取模块、第一计算模块及第一修正模块。