[发明专利]视频数据的处理方法、装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种视频数据的处理方法，其特征在于，所述方法包括：

获取目标视频的标题文本及内容文本；

对所述内容文本进行语句通顺度检测，得到对应所述内容文本的语句通顺度；

基于所述语句通顺度，确定所述目标视频中存在用于描述视频画面的描述性片段时，获取所述内容文本对应的多个分句文本；所述描述性片段中包括内容主题独立于所述目标视频的内容主题的子片段；

分别将各所述分句文本与所述标题文本进行相似度匹配，得到对应的多个相似度值；

基于所述相似度值，确定所述描述性片段中子片段的时长与所述目标视频的时长的相对关系。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述内容文本进行语句通顺度检测，得到对应所述内容文本的语句通顺度，包括：

对所述内容文本进行分句处理，得到对应的多个分句文本；

分别将各所述分句文本输入语句通顺度检测模型，得到对应所述分句文本的第一语句通顺度评分；

将对应各所述分句文本的第一语句通顺度评分进行加权处理，得到对应所述内容文本的第二语句通顺度评分，所述第二语句通顺度评分用于表征所述内容文本的语句通顺度。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述语句通顺度，确定所述目标视频中存在用于描述视频画面的描述性片段，包括：

获取语句通顺度参考评分；

获取所述第二语句通顺度评分与所述语句通顺度参考评分的比值；

当所述比值大于比例阈值时，确定所述目标视频中存在用于描述视频画面的描述性片段。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述分别将各所述分句文本与所述标题文本进行相似度匹配，得到对应的多个相似度值，包括：

对所述标题文本进行向量转换，得到对应的标题向量；

分别对各所述分句文本进行向量转换，得到对应的文本向量；

分别将各所述文本向量与所述标题向量进行相似度匹配，得到对应的相似度值。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述相似度值，确定所述描述性片段中子片段的时长与所述目标视频的时长的相对关系，包括：

基于各所述分句文本在所述内容文本的顺序，对所述相似度值进行排序，得到包含第一数量的相似度值的第一序列和包含第二数量的相似度值的第二序列；

基于所述第一序列及所述第二序列，确定所述描述性片段中子片段的时长与所述目标视频的时长的相对关系。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一序列及所述第二序列，确定所述描述性片段中子片段的时长与所述目标视频的时长的相对关系，包括：

从所述第一序列中提取最大相似度值作为第一相似度值，以及从所述第二序列中提取最大相似度值作为第二相似度值；

将所述第一相似度值与所述第二相似度值进行比较，得到比较结果；

基于所述比较结果，确定所述描述性片段中子片段的时长与所述目标视频的时长的相对关系。

7.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一序列及所述第二序列，确定所述描述性片段中子片段的时长与所述目标视频的时长的相对关系，包括：

对所述第一数量的相似度值进行加权求平均，得到对应的第三相似度值，以及对所述第二数量的相似度值进行加权求平均，得到对应的第四相似度值；

将所述第三相似度值与所述第四相似度值进行比较，得到比较结果；

基于所述比较结果，确定所述描述性片段中子片段的时长与所述目标视频的时长的相对关系。